معرفی شرکت ها
async-covid-0.0.11
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
An async Python package to get information regarding the novel corona virus provided by Johns Hopkins university and worldometers.info. Based on https://github.com/ahmednafies/covid
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | async-covid-0.0.11 |
| نام | async-covid |
| نسخه کتابخانه | 0.0.11 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | K.M Ahnaf Zail |
| ایمیل نویسنده | ahnafzamil@protonmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | - |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/async-covid/ |
| مجوز | MIT |
# Async Covid
Based on Ahmednafies' COVID [module](https://github.com/ahmednafies/covid).
## Description
An async Python package to get information regarding the novel corona virus provided
by Johns Hopkins university and worldometers.info
Documentation not ready yet, but everything is shown in this README file.
## Requirements
python >= 3.6
## How to install
pip install async-covid
## Dependencies
pydantic
asyncio
aiohttp
## How to use
### Example
```python
import asyncio
from async_covid import Covid
async def main():
print(await covid.get_data())
if __name__ == __main__:
covid = COVID()
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
loop.close()
```
## John Hopkins University API
### Get All Data
```python
await covid.get_data()
```
#### Result
```python
[
CovidModel<
id=175,
country=US,
confirmed=7554434,
active=4342532,
deaths=211905,
recovered=2999895,
latitude=40.0,
longitude=-100.0,
last_update=1602163423000
>,
CovidModel<
id=14,
country=Bangladesh,
confirmed=374592,
active=80816,
deaths=5460,
recovered=288316,
latitude=23.685,
longitude=90.3563,
last_update=1602163423000
>,
...
]
```
### List Countries
This comes in handy when you need to know the available names of countries
when using `get_status_by_country_name`, eg. "The Republic of Moldova" or just "Moldova"
So use this when you need to know the country exact name that you can use.
```python
await covid.list_countries()
```
#### Result
```python
[
CountryModel<id=175, name=US>,
CountryModel<id=80, name=India>,
...
]
```
### Get Status By Country ID
```python
await covid.get_status_by_country_id(14)
```
#### Result
```python
CovidModel<
id=14,
country=Bangladesh,
confirmed=374592,
active=80816,
deaths=5460,
recovered=288316,
latitude=23.685,
longitude=90.3563,
last_update=1602163423000
>
```
### Get Status By Country Name
```python
await covid.get_status_by_country_name("bangladesh")
```
#### Result
```python
CovidModel<
id=14,
country=Bangladesh,
confirmed=374592,
active=80816,
deaths=5460,
recovered=288316,
latitude=23.685,
longitude=90.3563,
last_update=1602163423000
>
```
### Get Total Active cases
```python
await covid.get_total_active_cases()
```
### Get Total Confirmed cases
```python
await covid.get_total_confirmed_cases()
```
### Get Total Recovered cases
```python
await covid.get_total_recovered()
```
### Get Total Deaths
```python
await covid.get_total_deaths()
```
## Getting data from Worldometers.info
```python
covid = Covid(source="worldometers")
```
### Get Data
```python
await covid.get_data()
```
#### Result
```python
[
CovidModel<
country=North America,
confirmed=9332106,
new_cases=10355,
deaths=322513,
recovered=6101706,
active=2907887,
critical=17932,
new_deaths=512,
total_tests=0,
total_tests_per_million=0,
total_cases_per_million=0,
total_deaths_per_million=0,
population=0>
...
]
```
### Get Status By Country Name
```python
await covid.get_status_by_country_name("india")
```
#### Result
```python
CovidModel<
country=India,
confirmed=6835655,
new_cases=2667,
deaths=105554,
recovered=5827704,
active=902397,
critical=8944,
new_deaths=0,
total_tests=83465975
>
```
### List Countries
```python
countries = await covid.list_countries()
```
#### Result
```python
[
'china',
'italy',
'usa',
'spain',
'germany',
...
]
```
### Get Total Active cases
```python
active = await covid.get_total_active_cases()
```
### Get Total Confirmed cases
```python
confirmed = await covid.get_total_confirmed_cases()
```
### Get Total Recovered cases
```python
recovered = await covid.get_total_recovered()
```
### Get Total Deaths
```python
deaths = await covid.get_total_deaths()
```
```
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | aiohttp |
| - | asyncio |
| - | beautifulsoup4 |
| - | pydantic |
| - | typer |
| - | black |
| - | coverage |
| - | flake8 |
| - | ipdb |
| - | pipenv |
| - | pre-commit |
| - | pytest |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl async-covid-0.0.11:
pip install async-covid-0.0.11.whl
نصب پکیج tar.gz async-covid-0.0.11:
pip install async-covid-0.0.11.tar.gz