معرفی شرکت ها


astroslam-1.2020.811.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A forward model using SVR to estimate stellar parameters from spectra.
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل astroslam-1.2020.811.0
نام astroslam
نسخه کتابخانه 1.2020.811.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Bo Zhang
ایمیل نویسنده bozhang@nao.cas.cn
آدرس صفحه اصلی http://github.com/hypergravity/astroslam
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/astroslam/
مجوز MIT
## SLAM [![DOI](https://zenodo.org/badge/161135292.svg)](https://zenodo.org/badge/latestdoi/161135292) Stellar LAbel Machine (SLAM) is a forward model to estimate stellar labels (e.g., Teff, logg and chemical abundances). It is based on Support Vector Regression (SVR) which is a non-parametric regression method. For details of **SLAM**, see [Deriving the stellar labels of LAMOST spectra with Stellar LAbel Machine (SLAM)](https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2020ApJS..246....9Z/abstract). **Related Projects** 1. [Exploring the spectral information content in the LAMOST medium-resolution survey (MRS)](https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2020RAA....20...51Z/abstract) 2. [Tracing Kinematic and Chemical Properties of Sagittarius Stream by K-Giants, M-Giants, and BHB stars](https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2019ApJ...886..154Y/abstract) ## Author Bo Zhang (bozhang@nao.cas.cn) ## Home page - [https://github.com/hypergravity/astroslam](https://github.com/hypergravity/astroslam) - [https://pypi.org/project/astroslam/](https://pypi.org/project/astroslam/) ## Install - for the latest **stable** version: - `pip install -U astroslam` - for the latest **github** version: - `pip install -U git+git://github.com/hypergravity/astroslam` - for Zenodo version - [https://zenodo.org/record/3461504](https://zenodo.org/record/3461504) ## Tutorial A simple guide to SLAM can be accessed [here](https://pan.baidu.com/s/11UMqkUVPawRnCAB95vwIDQ) with token `gkvi`. If you are interested in SLAM or have any related questions, do not hesitate to contact me. ## Requirements - numpy - scipy - matplotlib - astropy - scikit-learn - joblib - pandas - emcee ## How to cite Paper: ``` @ARTICLE{2020ApJS..246....9Z, author = {{Zhang}, Bo and {Liu}, Chao and {Deng}, Li-Cai}, title = "{Deriving the Stellar Labels of LAMOST Spectra with the Stellar LAbel Machine (SLAM)}", journal = {\apjs}, keywords = {Astronomical methods, Astronomy data analysis, Bayesian statistics, Stellar abundances, Chemical abundances, Fundamental parameters of stars, Catalogs, Surveys, Astrophysics - Solar and Stellar Astrophysics, Astrophysics - Astrophysics of Galaxies, Astrophysics - Instrumentation and Methods for Astrophysics}, year = 2020, month = jan, volume = {246}, number = {1}, eid = {9}, pages = {9}, doi = {10.3847/1538-4365/ab55ef}, archivePrefix = {arXiv}, eprint = {1908.08677}, primaryClass = {astro-ph.SR}, adsurl = {https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2020ApJS..246....9Z}, adsnote = {Provided by the SAO/NASA Astrophysics Data System} } ``` Code: ``` @misc{https://doi.org/10.5281/zenodo.3461504, author = {Zhang, Bo}, title = {hypergravity/astroslam: Stellar LAbel Machine}, doi = {10.5281/zenodo.3461504}, url = {https://zenodo.org/record/3461504}, publisher = {Zenodo}, year = {2019} } ``` For other formats, please go to [https://search.datacite.org/works/10.5281/zenodo.3461504](https://search.datacite.org/works/10.5281/zenodo.3461504).


نحوه نصب


نصب پکیج whl astroslam-1.2020.811.0:

    pip install astroslam-1.2020.811.0.whl


نصب پکیج tar.gz astroslam-1.2020.811.0:

    pip install astroslam-1.2020.811.0.tar.gz