معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Probabilistically forecast astronomical masses and radii

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	astro-forecaster-2.0.2
نام	astro-forecaster
نسخه کتابخانه	2.0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ben Cassese
ایمیل نویسنده	b.c.cassese@columbia.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ben-cassese/astro-forecaster
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/astro-forecaster/
مجوز	MIT

# astro-forecaster (forecaster 2ish) ----- ----- An internally overhauled but fundamentally similar version of Forecaster by Jingjing Chen and David Kipping, originally presented in [Probabilistic Forecasting of the Masses and Radii of Other Worlds](https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2017ApJ...834...17C/abstract) and hosted at [here](https://github.com/chenjj2/forecaster). The model itself has not changed- no new data was included and the hyperparameter file was not regenerated. All functions were rewritten to take advantage of Numpy vectorization and some additional user features were added. ## Installation and basic use ----- To install this package with [`pip`](https://pip.pypa.io/en/stable/), run ```bash pip install astro-forecaster ``` As a basic example, here is how you would calculate the radius posterior of a 1 Jupiter mass object: ```python import forecaster import numpy as np forecasted_radius_posterior = forecaster.Mpost2R(np.ones(int(1e3)), unit='Jupiter', classify=False) ``` See the [demo notebook](https://github.com/ben-cassese/astro-forecaster/blob/main/demo.ipynb) for more examples. ## Changes ----- Changes include but are not limited to: * Rewriting all functions to take advantage of Numpy vectorization * Including the ability to input asymmetric uncertainties in mass or radius * Enabling pip installation ## Citation ----- If used, please cite [the original Forecaster paper](https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2017ApJ...834...17C/abstract) and the bibcode for this implementation eventually hosted on the Astrophysics Source Code Library (ASCL).

نحوه نصب

نصب پکیج whl astro-forecaster-2.0.2:

pip install astro-forecaster-2.0.2.whl

نصب پکیج tar.gz astro-forecaster-2.0.2:

pip install astro-forecaster-2.0.2.tar.gz