معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

An ocean data asset ID parser developed and used by Axiom Data Science

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	assetid-1.0.0
نام	assetid
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Kyle Wilcox
ایمیل نویسنده	kyle@axiomdatascience.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/axiom-data-science/assetid
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/assetid/
مجوز	MIT

# assetid [![Build Status](https://travis-ci.org/axiom-data-science/assetid.svg)](https://travis-ci.org/axiom-data-science/assetid) An ocean data asset ID parser developed and used by [Axiom Data Science](http://axiomdatascience.com) ## Installation ##### Stable pip install assetid ##### Development pip install git+https://github.com/axiom-data-science/assetid.git ### IOOS URNs [More Information](https://geo-ide.noaa.gov/wiki/index.php?title=IOOS_Conventions_for_Observing_Asset_Identifiers) ###### URN Normalization Examples: ```python from assetid.urn import IoosUrn u = IoosUrn(asset_type='station', authority='axiom', label='station1') print(u.__dict__) # {'asset_type': 'station', # 'authority': 'axiom', # 'component': None, # 'label': 'station1', # 'discriminant': None} print(u.urn) # 'urn:ioos:station:axiom:station1' ``` ```python from assetid.urn import IoosUrn u = IoosUrn.from_string('urn:ioos:station:axiom:station1') print(u.__dict__) # {'asset_type': 'station', # 'authority': 'axiom', # 'component': None, # 'label': 'station1', # 'discriminant': None} print(u.urn) # 'urn:ioos:station:axiom:station1' ``` ```python from assetid.urn import IoosUrn # NetCDF variable attributes from a "sensor" urn print(IoosUrn.from_string('urn:ioos:sensor:axiom:station1').attributes()) # {'standard_name': 'wind_speed'} print(IoosUrn.from_string('urn:ioos:sensor:axiom:foo:lwe_thickness_of_precipitation_amount#cell_methods=time:mean,time:variance;interval=pt1h').attributes()) # {'standard_name': 'lwe_thickness_of_precipitation_amount', # 'cell_methods': 'time: mean time: variance (interval: PT1H)'} # URN from `dict` of variable attributes attributes = {'standard_name': 'wind_speed', 'cell_methods': 'time: mean (interval: PT24H)'} print(IoosUrn.from_dict('authority', 'label', attributes).urn) # 'urn:ioos:sensor:authority:label:wind_speed#cell_methods=time:mean;interval=pt24h' # URN from a `netCDF4` Variable object nc = netCDF4.Dataset('http://thredds45.pvd.axiomalaska.com/thredds/dodsC/grabbag/USGS_CMG_WH_OBS/WFAL/9001rcm-a.nc') print(IoosUrn.from_dict('authority', 'label', nc.variables['T_28'].dict).urn) # 'urn:ioos:sensor:authority:label:sea_water_temperature' ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl assetid-1.0.0:

pip install assetid-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz assetid-1.0.0:

pip install assetid-1.0.0.tar.gz