معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Library for calculating time-depending metrics for pps

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	assess-pps-0.1.1
نام	assess-pps
نسخه کتابخانه	0.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Olha Alieinik
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/assess-pps/
مجوز	-

# Time-Dependent Metrics to Assess Performance Prediction Systems ### Installation ```` pip install assess_pps ```` ### Get started ```Python # Importing our library from assess_pps import metrics as m # for working with data we need pandas import pandas as pd # implementing csv files ectel = pd.read_csv("D:/path") # put your link here ectelsys2 = pd.read_csv("D:/path") # We use the file ectel.csv for testing. prediction_time = 35 # till which week we should search the overall stability value ectel_temp = ectel.loc[ectel.weeknumber <= prediction_time] # dataframe with all data till predicted time S = ectel_temp['idUser'].unique() # list with student indexes Y = [0, 1, 2] # list of classes x = 10 # x earliest times of correct predictions # Stability stability = m.Stability(ectel_temp, S) print("Stability: ", stability) # Accuracy accuracy = m.Accuracy(ectel_temp, S) print("Accuracy: ", accuracy) # Earliness earliness = m.Earliness_Total(S, Y, x, ectel_temp) print("Earliness: ", earliness) # ESS # for ESS we need to know stability and earliness ESS = m.ESS(stability, earliness) print("ESS of average earliness: ", ESS) # EAS # for EAS we need to know accuracy and earliness EAS = m.EAS(accuracy, earliness) print("EAS of average earliness: ", EAS) ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	pandas

نحوه نصب

نصب پکیج whl assess-pps-0.1.1:

pip install assess-pps-0.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz assess-pps-0.1.1:

pip install assess-pps-0.1.1.tar.gz