معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Ascend Performance Analysis Tool.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	asight-0.1.2
نام	asight
نسخه کتابخانه	0.1.2
نگهدارنده	['Zhu LiangYing']
ایمیل نگهدارنده	['zhuliangying@huawei.com']
نویسنده	Zhu LiangYing
ایمیل نویسنده	zhuliangying@huawei.com
آدرس صفحه اصلی	https://gitee.com/Ascend/Asight
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/asight/
مجوز	-

# Asight ### 软件介绍 Asight是一款基于NPU的深度学习性能分析工具，工具支持的场景如下： * [x] 基于训练推理过程中生成的维测数据，一键分析网络性能瓶颈，并给出优化建议。 * [x] 一键拉起训练推理脚本，分析并给出优化建议（待开发）。 #### 安装教程使用如下命令进行Asight软件的安装： ``` pip install asight ``` #### 使用说明使用Asight工具进行性能分析支持如下两种命令： - 方法一：用“--profiling_dir”参数指定需要解析的Profiling数据目录，工具执行时会遍历““--profiling_dir””指定目录下的所有数据。 ``` asight analyze --profiling_dir=data ``` “--profiling_dir”：存储Profiling数据的目录。Profiling数据获取方法如下： 1. 在执行推理或训练程序时，请参见“[Profiling工具使用指南](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/60RC1alpha003/developmenttools/devtool/atlasprofiling_16_0001.html)”完成Profiling数据的采集、解析与导出（您可以在昇腾文档页面左上角切换版本，选择对应版本的指导文档）。数据采集时需要配置“aic-metrics”参数为“PipeUtilization”，“aicpu”参数为“on”。 2. Asight工具依赖的是Profiling解析导出后的timeline数据、summary数据以及info.json*文件，请确保指定的“profiling_dir”目录下存在以上文件。 - 方法二：用“--data_dir”参数指定需要解析的各类数据目录，包括但不限于Profling数据、图数据等信息，工具执行时会遍历“--data_dir”指定目录下的所有数据。 ``` asight analyze --data_dir=data ``` **说明**：当前工具版本“--data_dir”目录下仅支持存放Profling数据，Profling数据的要求请参见“--profling_dir”参数说明。 #### 结果说明 1. 工具执行完毕后，会在屏幕打印```Problem detected```说明识别到的问题， ```Recommonded change```给出优化建议。 2. 工具执行完毕后，会在当前目录下生成```asight.xlsx```文件，展示详细问题和建议。 #### 分析能力说明当前版本，Asight性能分析工具支持如下问题的分析： * AI Core算子性能问题 * BlockDim问题：BlockDim利用率不足，说明算子未开启多核并行计算或者AI Core利用不足，建议进行算子调优。 * 算子无Bound问题：代表算子的Vector/Cube/Scalar/MTE1~MTE3指令的cycle数在所有指令的cycle数中占比未达到80%，即AI Core资源未被充分利用，建议进行算子调优。 * 算子MTE2 Bound问题：算子MTE2利用率超过80%，则说明数据搬移性能较差，建议进行子图调优。 * AI CPU算子问题： * AI CPU算子问题：网络中存在AI CPU算子，影响网络性能，建议修改模型，从而避免使用AI CPU算子。

نیازمندی

مقدار	نام
>=0.3.6	xlsxwriter
-	mock
-	pytest
-	pytest-cov
-	pytest-flake8
-	pytest-isort
-	pytest-mock
-	pytest-mypy
-	pytest-pycodestyle
-	pytest-pydocstyle
-	pytest-pylint
-	pytest-yapf3
-	types-setuptools
==1.2.0	xlrd
-	xlsxwriter
>=6.4.3	coverage
<5	flake8
-	isort
-	mypy
-	pylint
-	yapf

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl asight-0.1.2:

pip install asight-0.1.2.whl

نصب پکیج tar.gz asight-0.1.2:

pip install asight-0.1.2.tar.gz