معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ascend offline installer

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	ascend-deployer-5.0.0b3
نام	ascend-deployer
نسخه کتابخانه	5.0.0b3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://gitee.com/ascend/ascend-deployer
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/ascend-deployer/
مجوز	Apache

.. sectnum:: 简介 ======= 离线安装工具提供系统组件、python第三方依赖自动下载以及一键式安装的功能，并支持驱动、固件以及CANN软件包的安装。快速指南 =========== 本工具主要支持开局场景（环境仅安装了OS），其他场景如果遇到问题，请参考\ `ascend-deployer用户指南 <https://www.hiascend.com/document/detail/zh/ascend-deployer>`__\。安装内容 ------------- 工具支持安装的内容参考下图，其中红色部分是工具必须安装的，橙色部分和绿色部分是工具可选安装的，如果要运行框架橙色部分也是必须安装的。 .. image:: ./assets/1.png 安装场景 ------------- =============== ========================================================= ===================================== 安装场景安装的组件说明 =============== ========================================================= ===================================== auto all（常用示例：sys_pkg、python、npu、toolkit、mindspore）安装所有能找到的软件包，驱动和固件必装 vmhost sys_pkg、npu、toolbox 虚拟机场景 edge sys_pkg、atlasedge、ha 安装MindX中间件、HA offline_dev sys_pkg、python、npu、toolkit 离线开发场景 offline_run sys_pkg、python、npu、nnrt 离线运行场景 mindspore sys_pkg、python、npu、toolkit、mindspore mindspore场景 tensorflow_dev sys_pkg、python、npu、toolkit、tfplugin、tensorflow tensorflow开发场景 tensorflow_run sys_pkg、python、npu、nnae、tfplugin、tensorflow tensorflow运行场景 pytorch_dev sys_pkg、python、npu、toolkit、pytorch pytorch开发场景 pytorch_run sys_pkg、python、npu、nnae、pytorch pytorch运行场景 =============== ========================================================= ===================================== 使用样例 ------------- 以下以Ubuntu_18.04_x86_64系统，服务器上插Atlas 300I Pro推理卡为例快速展示工具的使用方式。 1. 以root用户登录待安装设备。 2. 执行 ``pip3 install ascend-deployer==<version>`` 安装ascend-deployer工具。<version>为ascend-deployer工具的版本号，建议参考\ `官网 <https://pypi.org/project/ascend-deployer/#history>`__\下载最新发布版本的工具包。如果提示pip3命令不存在，请用户自行安装。 3. 执行下载命令。 :: ascend-download --os-list=Ubuntu_18.04_x86_64 --download=CANN==6.0.RC1,MindSpore==1.9.0 执行以上命令后，自动下载好OS所需依赖，CANN软件包和配套的驱动和固件包，以及x86_64架构的Tensorflow安装包和docker软件等，**并存放到$HOME/ascend-deployer/resources目录下**。 4. 创建驱动的运行用户HwHiAiUser。 :: groupadd HwHiAiUser useradd -g HwHiAiUser -d /home/HwHiAiUser -m HwHiAiUser -s /bin/bash 创建完用户后，执行 ``passwd HwHiAiUser`` 命令设置用户密码。 5. 安装驱动和固件时，如果不是归一包（包名以 **Ascend-hdk** 开头），需在inventory_file中提前配置cus_npu_info变量。如下所示，配置cus_npu_info='300i-pro'。 :: [ascend] localhost ansible_connection='local' cus_npu_info='300i-pro' 6. 执行以下安装命令，自动安装所有能找到的软件包。 :: ascend-deployer --install-scene=auto 7. 安装后配置。使用python和CANN前，需要根据实际情况配置环境变量，以下内容以配置python和nnae的环境变量为例。 :: source /usr/local/ascendrc # 配置python环境变量 source /usr/local/Ascend/nnae/set_env.sh # 配置nnae的环境变量 8. 详细指南请参考\ `ascend-deployer用户指南 <https://www.hiascend.com/document/detail/zh/ascend-deployer>`__\

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>= 3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl ascend-deployer-5.0.0b3:

pip install ascend-deployer-5.0.0b3.whl

نصب پکیج tar.gz ascend-deployer-5.0.0b3:

pip install ascend-deployer-5.0.0b3.tar.gz