معرفی شرکت ها

aryansindhi-101703110-outlier-cmd-1.0.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.0.3
1.0.2
1.0.1
0.0.5
0.0.2
0.0.1
1.0.3
1.0.2
1.0.1
0.0.5
0.0.2
0.0.1

توضیحات

A small package that removes outliers from a pandas dataframe
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل aryansindhi-101703110-outlier-cmd-1.0.3
نام aryansindhi-101703110-outlier-cmd
نسخه کتابخانه 1.0.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Aryan Sindhi
ایمیل نویسنده asindhi_be17@thapar.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/aryansindhi18/Aryan_Sindhi_101703110_outlier_removal
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/aryansindhi-101703110-outlier-cmd/
مجوز -
This Python package is created to remove outlier rows from a dataset. To use thi dataset you ned to create a pandas dataframe(you can use pd.read_csv() to do it), and to to use this package your dataset should have only numerical values and if you have any strings then you can use one hot encoding or simple label encoder to do that, but make sure before using it that it is all done. Now this function takes one argument that is the dataframe. To use it you have to write: from Aryan_Sindhi_101703110_outlier_removal import outlier df = outlier.rem_out(data) and your df variable will now contain the new data which will not contain outlier rows and this function will also print the number of rows deleted! THANKS! Aryan Sindhi 101703110 COE-5 Thapar Institute of Engineering and Technology


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl aryansindhi-101703110-outlier-cmd-1.0.3:

    pip install aryansindhi-101703110-outlier-cmd-1.0.3.whl


نصب پکیج tar.gz aryansindhi-101703110-outlier-cmd-1.0.3:

    pip install aryansindhi-101703110-outlier-cmd-1.0.3.tar.gz