معرفی شرکت ها

arushigupta-101703106-outlier-0.0.4

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.4
0.0.2
0.0.1
0.0.4
0.0.2
0.0.1

توضیحات

A small package that removes outliers from a pandas dataframe
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل arushigupta-101703106-outlier-0.0.4
نام arushigupta-101703106-outlier
نسخه کتابخانه 0.0.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Arushi Gupta
ایمیل نویسنده agupta11_be17@thapar.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Arushi872/arushi_gupta_101703106_outlier
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/arushigupta-101703106-outlier/
مجوز -
This Python package is created to remove outlier rows from a dataset. To use this package you ned to create a pandas dataframe(you can use pd.read_csv() to do it), and to to use this package your dataset should have only numerical values and if you have any strings then you can use one hot encoding or simple label encoder to do that, but make sure before using it that it is all done. Now this function takes one argument that is the dataframe. To use it you have to download the python file and run it on COMMAND LINE as: python outlier.py full_path_ofinput_file.csv full_path_of_outputfile You will get new dataset in your new csv file and it will also print number of rows removed


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl arushigupta-101703106-outlier-0.0.4:

    pip install arushigupta-101703106-outlier-0.0.4.whl


نصب پکیج tar.gz arushigupta-101703106-outlier-0.0.4:

    pip install arushigupta-101703106-outlier-0.0.4.tar.gz