معرفی شرکت ها


aruco-3.1.2.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ArUco Python wrappers
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل aruco-3.1.2.0
نام aruco
نسخه کتابخانه 3.1.2.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده ArUco: Rafael Muñoz Salinas, Python wrappers: Marcus Degenkolbe
ایمیل نویسنده marcus@degenkolbe.eu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/fehlfarbe/python-aruco
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/aruco/
مجوز Copyright 2017 Rafael Muñoz Salinas. All rights reserved.
# python-aruco [SWIG](http://www.swig.org/) generated Python wrappers for ArUco library. Works with OpenCV Python module cv2 resp. numpy array data types. Tested on Linux Mint 19 x86_64, OpenCV 4.1.0, ArUco 3.1.12 Python 3.6.9 and NumPy 1.18.0 ## Installation via pip 1. Install / compile [OpenCV](http://opencv.org/) with Python2 support 2. Install / compile [ArUco 3.1.12](https://sourceforge.net/projects/aruco/files/) 3. run `pip3 install aruco` ## Installation Python3 via CMake 1. Install / compile [OpenCV](http://opencv.org/) with Python2 support 2. Install / compile [ArUco 3.1.12](https://sourceforge.net/projects/aruco/files/) 3. Install swig3: `sudo apt-get install swig3.0` for Debian/Ubuntu like systems. On 14.04 and other older systems you will need to go to "Software Sources" and check backports in the Updates tab, and reload before installing. 4. Install NumPy `pip3 install numpy` (maybe you already need it for OpenCV Python support) or install via system package manager. 5. Build the Python wrapper: - Create a new directory `build` in this project: `mkdir build && cd build` - Run CMake to configure the project: `cmake ..` - Run make to build the wrappers: `make` 6. The built package is now located in `python/dist/`, you can install it via pip: `pip3 install python/dist/*.whl` ## Test ### example video open a prompt in `example/` and run: `python ./example.py` or `python3 ./example.py` ### fractal marker example open a prompt in `example/` and run: `python ./fractal.py` or `python3 ./fractal.py` If the Python doesn't find some shared objects, add the library location to LD_LIBRARY_PATH: `export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib/:$LD_LIBRARY_PATH` ## Problems I just tested some basic functions with `example/example.py` / `example/fractal.py`. Please report errors and problems. - Some return value templates like `std::vector<Point3f>` don't work yet (e.g. for `marker.get3DPoints()`) ## Thanks - Thanks to [Mizux](https://github.com/Mizux) for the great [cmake-swig](https://github.com/Mizux/cmake-swig) example project


نحوه نصب


نصب پکیج whl aruco-3.1.2.0:

    pip install aruco-3.1.2.0.whl


نصب پکیج tar.gz aruco-3.1.2.0:

    pip install aruco-3.1.2.0.tar.gz