معرفی شرکت ها

articlequality-0.4.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.4.3
0.4.2
0.4.1
0.4.0
0.4.3
0.4.2
0.4.1
0.4.0

توضیحات

A library for performing automatic detection of assessment classes of Wikipedia articles.
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل articlequality-0.4.3
نام articlequality
نسخه کتابخانه 0.4.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Aaron Halfaker / Morten Warncke-Wang
ایمیل نویسنده ahalfaker@wikimedia.org
آدرس صفحه اصلی https://github.com/wikimedia/articlequality
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/articlequality/
مجوز MIT
# Wikipedia article quality classification This library provides a set of utilities for performing automatic detection of assessment classes of Wikipedia articles. For more information, see the full documentation at https://articlequality.readthedocs.io . **Compatible with Python 3.x only.** Sorry. * **Install:** ``pip install articlequality`` * **Models:** https://github.com/wikimedia/articlequality/tree/master/models * **Documentation:** https://articlequality.readthedocs.io ## Basic usage >>> import articlequality >>> from revscoring import Model >>> >>> scorer_model = Model.load(open("models/enwiki.nettrom_wp10.gradient_boosting.model", "rb")) >>> >>> text = "I am the text of a page. I have a <ref>word</ref>" >>> articlequality.score(scorer_model, text) {'prediction': 'stub', 'probability': {'stub': 0.27156163795807853, 'b': 0.14707452309674252, 'fa': 0.16844898943510833, 'c': 0.057668704007171959, 'ga': 0.21617801281707663, 'start': 0.13906813268582238}} ## Install ### Requirements * Python 3.5, 3.6 or 3.7 * All the system requirements of [revscoring](https://github.com/wikimedia/revscoring) ### Installation steps 1. clone this repository 2. install the package itself and its dependencies `python setup.py install` 3. You can verify that your installation worked by running `make enwiki_models` to build the English Wikipedia article quality model or `make wikidatawiki_models` to build the item quality model for Wikidata ### Retraining the models To retrain a model, run `make -B MODEL` e.g. `make -B wikidatawiki_models`. This will redownload the labels, re-extract the features from the revisions, and then retrain and rescore the model. To skip re-downloading the training labels and re-extracting the features, it is enough `touch` the files in the `datasets/` directory and run the `make` command without the `-B` flag. ### Running tests Example: ``` pytest -vv tests/feature_lists/test_wikidatawiki.py ``` ## Authors * Aaron Halfaker -- https://github.com/halfak * Morten Warncke-Wang -- https://github.com/nettrom


نیازمندی

مقدار نام
- mwapi
<0.1.999,>=0.1.0 mwbase
- mwreverts
- mwtypes
>=0.3.3 mwxml
<2.11.999,>=2.11.0 revscoring


نحوه نصب


نصب پکیج whl articlequality-0.4.3:

    pip install articlequality-0.4.3.whl


نصب پکیج tar.gz articlequality-0.4.3:

    pip install articlequality-0.4.3.tar.gz