معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Detailed JSON schema validation for YAML

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	arrdem.yamlschema-0.1.0
نام	arrdem.yamlschema
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Reid 'arrdem' McKenzie
ایمیل نویسنده	me@arrdem.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/arrdem/source
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/arrdem.yamlschema/
مجوز	MIT

# YAML Schema A library that implements some amount of jsonschema validation against YAML document ASTs. Unlike other JSON-schema validation tools which give document path relative errors, this approach allows for line & file errors more appropriate to user-facing tools. yamlschema [(PyPi)](https://pypi.org/project/yamlschema/) [(Github)](https://github.com/Brightmd/yamlschema) [(source)](https://github.com/Brightmd/yamlschema/blob/master/yamlschema/lib.py) just loads the YAML document fully and punts directly to jsonschema; making it difficult-to-impossible to map errors back to source locations. ## API Overview ### `yamlschema.LintRecord(level, node, schema, message)` LintRecords are what linting produces. Each LintRecord contains the YAML AST node which failed validation, the schema it failed to validate against, and some metadata. `level` is a `LintLevel` which attempts to explain what "kind" of error this piece of lint represents. For instance `LintLevel.MISSING` encodes missing `properties`. `LintLevel.MISSMATCH` encodes type mismatches. `LintLevel.UNEXPECTED` encodes unexpected/disallowed keys and other errors. ### `yamlschema.YamlLinter(schema)` The linter itself is implemented as a class with a variety of instance methods; allowing the linter to be hacked by users much in the same way that JSON encodiers and decoders can be hacked. The linter "interface" consists of `__init__(schema: dict)`; being a loaded JSON schema as a dict tree and `lint_document(schema, node) -> Iterable[LintRecord]` which initiates the recursive linting. The reference implementation of the linter recursively calls `lint_document` on every sub-structure in the document. ### `yamlschema.lint_file(schema, path, cls=YamlLinter)` As conveniences, yamlschema gives you a couple entrypoints that handle constructing the linter class, using `yaml.compose()` to get an AST and starting linting for you. `lint_file` and `lint_buffer` respectively allow the user to either bring a file path or a string of YAML. ## Example ``` python-console >>> from yamlschema import lint_buffer >>> list(lint_buffer({"type": "integer"}, "---\n1.0")) [ LintRecord( level=<LintLevel.MISSMATCH: 2>, node=ScalarNode(tag='tag:yaml.org,2002:float', value='1.0'), schema={'type': 'integer'}, message="Expected an integer, got a 'tag:yaml.org,2002:float'" ) ] ```

نیازمندی

مقدار	نام
~=5.4.1	PyYAML

نحوه نصب

نصب پکیج whl arrdem.yamlschema-0.1.0:

pip install arrdem.yamlschema-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz arrdem.yamlschema-0.1.0:

pip install arrdem.yamlschema-0.1.0.tar.gz