معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

基于numpy的Series及DataFrame数据结构

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	arraytool-0.1.5
نام	arraytool
نسخه کتابخانه	0.1.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	春秋迭代
ایمیل نویسنده	yondersky@126.com
آدرس صفحه اصلی	https://gitee.com/yonder_sky/arraytool
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/arraytool/
مجوز	-

# arraytool ## 介绍基于numpy的Series及DataFrame数据结构。 arraytool包中对应于Series及DataFrame的数据类分别为ArraySeries及ArrayFrame，两者同Series及DataFrame之间可方便地进行转换。 ## 安装 ```python pip install arraytool ``` ## 引入 ```python import arraytool from arraytool import ArraySeries, ArrayFrame ``` ## ArraySeries ### 构造 ```python >>> s1 = ArraySeries(['a','bb','ccc']) >>> s1 0 a 1 bb 2 ccc dtype: object ``` ### 取值 ```python >>> s1[2] 'ccc' >>> s1[:2] 0 a 1 bb dtype: object ``` ### 使用索引 ```python >>> s2 = ArraySeries([2,3,4,5],list('aabc')) >>> s2.iloc[:2] a 2 a 3 dtype: object >>> s2.loc['a'] a 2 a 3 dtype: object >>> s2.loc['b'] 4 >>> s2.loc[list('ab')] a 2 a 3 b 4 dtype: object ``` ## ArrayFrame ### 构造 ```python >>> af = ArrayFrame() >>> af['A'] = list('abcd') >>> af['B'] = range(4) >>> af['C'] = [True,True,False,False] >>> af A B C 0 a 0 True 1 b 1 True 2 c 2 False 3 d 3 False ``` ### 取值 ```python >>> af[list('BC')] B C 0 0 True 1 1 True 2 2 False 3 3 False ``` ### 使用索引 #### iloc索引 ```python >>> af.iloc[0,0] 'a' >>> af.iloc[0] A B C 0 a 0 True ``` #### loc索引 ```python >>> af.set_index(index_cols='A') >>> af A B C A a a 0 True b b 1 True c c 2 False d d 3 False >>> af.loc['a','C'] True >>> af.loc[list('bd'),list('AC')] A C A b b True d d False ``` #### ix索引类R语言data.frame的索引语法，使用pandas弃用的ix索引器。 ```python >>> af.ix[2,'B'] 2 >>> af.ix[:2,list('AB')] A B A a a 0 b b 1 ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl arraytool-0.1.5:

pip install arraytool-0.1.5.whl

نصب پکیج tar.gz arraytool-0.1.5:

pip install arraytool-0.1.5.tar.gz