معرفی شرکت ها

arrayish-0.0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.1
0.0.1

توضیحات

A package to allow downstream inter-compatibility for Numpy-compatible array structures
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل arrayish-0.0.1
نام arrayish
نسخه کتابخانه 0.0.1
نگهدارنده ['Hameer Abbasi']
ایمیل نگهدارنده ['hameerabbasi@yahoo.com']
نویسنده -
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/hameerabbasi/arrayish
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/arrayish/
مجوز BSD
Arrayish ======== A library for downstream compatibility of Numpy-compatible arrays. Usage ----- For an alternative array implementation ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ .. code-block:: python import numpy as np import arrayish as ai class CustomArray(object): """Your custom ``ndarray`` compatible implementation.""" pass def dot(a, b, out=None) """ Your custom implementation of ``np.dot``. """ pass # Between your own arrays ai.dot.add((CustomArray, CustomArray), dot) # With Numpy Arrays, if you'd like. Can also pass another function ai.dot.add((np.ndarray, CustomArray), dot) ai.dot.add((CustomArray, np.ndarray), dot) For a downstream library willing to support alternative arrays ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ .. code-block:: python import arrayish as ai import numpy as np # Instead of this: np.dot(a, b) # Do this: ai.dot(a, b)


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- multipledispatch


نحوه نصب


نصب پکیج whl arrayish-0.0.1:

    pip install arrayish-0.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz arrayish-0.0.1:

    pip install arrayish-0.0.1.tar.gz