معرفی شرکت ها

arraycontract-0.0.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.2
0.0.2

توضیحات

Check shape, ndim and dtype of tensor/ndarray of input of function
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل arraycontract-0.0.2
نام arraycontract
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده cjwcommuny
ایمیل نویسنده cjwcommuny@outlook.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/cjwcommuny/array_contract
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/arraycontract/
مجوز -
# ArrayContract ```python from arraycontract import shape, _ import torch @shape(x=(_, 'N'), y=('N', _)) def matrix_dot(x, y): return x @ y matrix_dot(torch.rand(3,4), torch.rand(4,5)) # OK matrix_dot(torch.rand(3,4), torch.rand(3,5)) # raise AssertionError ``` ```python from arraycontract import shape, _ import torch from torch import nn linear = nn.Linear(3, 4) @shape((..., 3)) def forward_linear(x): """ requires x.shape[-1] == 3 """ return linear(x) forward_linear(torch.rand(4,5,3)) # OK forward_linear(torch.rand(4,4)) # raise AssertionError ``` ```python from arraycontract import dtype from arraycontract import ndim import torch @ndim(x=3, y=4) def ndim_contract(x, y): print("requires x.ndim == 3 and y.ndim == 4") @dtype(x=torch.long) def dtype_contract(x): print("requires x.dtype == torch.long") ``` ```python from arraycontract import Trigger from arraycontract import dtype import torch Trigger.dtype_check_trigger = False @dtype(x=torch.long) def dtype_contract(x): print("not requires x.dtype == torch.long") dtype_contract(torch.rand(3, 4).float()) # OK ```


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl arraycontract-0.0.2:

    pip install arraycontract-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz arraycontract-0.0.2:

    pip install arraycontract-0.0.2.tar.gz