معرفی شرکت ها

armada-airflow-0.3.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.3.0
0.2.7
0.2.6
0.2.5
0.2.4
0.2.3
0.2.2
0.2.1
0.2.0
0.1.0

توضیحات

Armada Airflow Operator
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل armada-airflow-0.3.0
نام armada-airflow
نسخه کتابخانه 0.3.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده Armada-GROSS <armada@armadaproject.io>
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/armada-airflow/
مجوز Apache Software License
# armada-airflow-operator An Airflow operator for interfacing with the armada client ## Background Airflow is an open source project focused on orchestrating Direct Acylic Graphs (DAGs) across different compute platforms. To interface Airflow with Armada, you should use our armada operator. ## Airflow The [airflow documentation](https://airflow.apache.org/) was used for setting up a simple test server. [setup-local-airflow.sh](./setup-local-airflow.sh) demonstrates how to run airflow locally using Airflow's SequentialExecutor. This is only used for testing purposes. Adding custom dags requires you to create a ~/airflow/dags folder and copying the dag files under examples in that location. This allows you to test the DAG in your airflow test server. ## Examples For documentation by example, see [hello_armada.py](./examples/hello_armada.py) or [bad_armada.py](./examples/bad_armada.py). ## Operator Documentation [Armada Operator](../../docs/python_airflow_operator.md) ## Usage The operator is available on [PyPi](https://pypi.org/project/armada-airflow/) ``` python3.8 -m venv armada38 source armada38/bin/activate python3.8 -m pip install armada-airflow ``` ## Development From the top level of the repo, you should run `make airflow-operator`. This will generate proto/grpc files in the jobservice folder. Airflow with the Armada operator can be run alongside the other Armada services via the localdev docker-compose environment. It is manually started in this way: ``` cd localdev docker-compose up -d airflow ``` Airflow's web UI will then be accessible at http://localhost:8081 (login with admin/admin). You can install the package via `pip3 install third_party/airflow`. You can use our tox file that streamlines development lifecycle. For development, you can install black, tox, mypy and flake8. `python3.8 -m tox -e py38` will run unit tests. `python3.8 -m tox -e format` will run a format check `python3.8 -m tox -e format-code` will run black on your code. `python3.8 -m tox -e docs` will generate a new sphinx doc. ## Releasing the client Armada-airflow releases are automated via Github Actions, for contributors with sufficient access to run them. 1) Commit and merge a change to `third_party/airflow/pyproject.toml` raising the version number the appropriate amount. We are using [semver](https://semver.org/) for versioning. 2) Navigate to the [airflow operator release workflow](https://github.com/armadaproject/armada/actions/workflows/airflow-operator-release-to-pypi.yml) in Github workflows, click the "Run Workflow" button on the right side, and choose "master" as the branch to use the workflow from. 3) Once the workflow has completed running, verify the new version of Armada client has been uploaded to [PyPI](https://pypi.org/project/armada-airflow/).


نیازمندی

مقدار نام
- armada-client
>=2.3.1 apache-airflow
>=1.46.3 grpcio
>=1.46.3 grpcio-tools
>=3.19.22 types-protobuf
- sphinx
- sphinx-jekyll-builder
==23.3.0 black
==6.0.0 flake8
==2.17.2 pylint
==7.2.2 pytest
>=6.5.0 coverage
==0.21.0 pytest-asyncio


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl armada-airflow-0.3.0:

    pip install armada-airflow-0.3.0.whl


نصب پکیج tar.gz armada-airflow-0.3.0:

    pip install armada-airflow-0.3.0.tar.gz