معرفی شرکت ها


argument-esa-model-3.11.99


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

An ESA implementation in python.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل argument-esa-model-3.11.99
نام argument-esa-model
نسخه کتابخانه 3.11.99
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Yamen Ajjour
ایمیل نویسنده yajjour@hotmail.com
آدرس صفحه اصلی https://git.webis.de/args/args-topic-modeling/tree/master/src/python/esa
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/argument-esa-model/
مجوز -
# Get the required resources <code> scp -r webis@webislab40.medien.uni-weimar.de:/home/weci2587/projects/args-topic-modeling/resources . </code> # To run the ESA-script with all terms run: ## For normal ESA: ./esa-all-terms.py --similarity cos --matrix-path <path_to_resources>/resources/esa-plain/<debatepedia|strategic-intelligence|wikipedia>.mat --model-path <path_to_resources>/resources/esa-w2v/GoogleNews-vectors-negative300.bin --model-vocab <path_to_resources>/resources/esa-w2v/w2v-vocab.p --input-path <path_to_input_file> --output-path <path_to_output_file> ## For word2vec-ESA: ./esa-all-terms.py --similarity max --matrix-path <path_to_resources>/resources/esa-w2v/<debatepedia|strategic-intelligence|wikipedia>.mat --model-path <path_to_resources>/resources/esa-w2v/GoogleNews-vectors-negative300.bin --model-vocab <path_to_resources>/resources/esa-w2v/w2v-vocab.p --input-path <path_to_input_file> --output-path <path_to_output_file> # To run the word2vec-ESA with reduced terms run: ./esa-top-n-terms.py -n <number_of_terms> --corpus-path <path_to_resources>/resources/corpora/<debatepedia|strategic-intelligence|wikipedia>.csv --model-path <path_to_resources>/resources/esa-w2v/GoogleNews-vectors-negative300.bin --model-vocab <path_to_resources>/resources/esa-w2v/w2v-vocab.p --input-path <path_to_input_file> --output-path <path_to_output_file> The input document must be a csv file with "|" as the separator and must contain the column "document", which is used as the input text for the ESA.


نحوه نصب


نصب پکیج whl argument-esa-model-3.11.99:

    pip install argument-esa-model-3.11.99.whl


نصب پکیج tar.gz argument-esa-model-3.11.99:

    pip install argument-esa-model-3.11.99.tar.gz