معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Client for Argo Workflows

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	argo-workflows-fvdnabee-3.6.1
نام	argo-workflows-fvdnabee
نسخه کتابخانه	3.6.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Marek Cermak
ایمیل نویسنده	macermak@redhat.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/CermakM/argo-client-python
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/argo-workflows-fvdnabee/
مجوز	MIT

# Argo Workflows Client Python client for Argo Workflows ## Installation ```bash pip install argo-workflows ``` ## Usage If you're familiar with Kubernetes client, the Argo client follows the same behaviour. ```python from argo.workflows.client import V1alpha1Api from argo.workflows.config import load_kube_config load_kube_config() # loads local configuration from ~/.kube/config ``` And to list Workflows from a namespace (say `argo`): ```python v1alpha1 = V1alpha1Api() wfs = v1alpha1.list_namespaced_workflows(namespace="argo") ``` To submit a `Workflow`, one would simply load it from a YAML<sup>*</sup> and submit it as such: ```python import requests import yaml namespace = "argo" # hello-world example resp = requests.get("https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo/master/examples/hello-world.yaml") resp.raise_for_status() manifest: dict = yaml.safe_load(resp.text) # Submit the Workflow to the `argo` namespace v1alpha1.create_namespaced_workflow(namespace, manifest) ``` <sup>*</sup> When working on a higher level of abstraction, check out the [Argo Python DSL](https://github.com/CermakM/argo-python-dsl) ## Versioning The client is generated from the Argo and Kubernetes OpenAPI specification. We follow semantic versioning, the client starts at version `1.0` which matches Argo release `2.3.0` and continues onwards. #### Compatibility matrix | | Argo 2.3 | Argo 2.4 | Argo 2.5 | |--------------------|----------------|-----------------|-----------------| | client-python 1.0 |✓ |- |- | | client-python 2.0 |+ |✓ |- | | client-python 3.0 |+ |+ |✓ | Key: * `✓` Exactly the same features / API objects in both client-python and the Kubernetes version. * `+` client-python has features or api objects that may not be present in the Kubernetes cluster, but everything they have in common will work. * `-` The Kubernetes cluster has features the client-python library can't use (additional API objects, etc). We try to be consistent with Argo as much as possible and hence we created special branches for user convenience --- for example [argo/v2.4.0](https://github.com/CermakM/argo-client-python/tree/v2.4.0) is identical with Argo release [v2.4.0](https://github.com/argoproj/argo/releases/tag/v2.4.0). These can be then installed directly from github: ``` pip install -e "git+git://github.com/CermakM/argo-client-python@argo/v2.4.0#egg=argo-workflows" ``` > :warning: The compatibility for such cases is not guaranteed ## Code generation If you wish to generate code yourself, you can do so by running `make generate` with the `ARGO_VERSION` environment variable being set to the you want to generate the client for. #### Before in the Makefile: - make sure to select a compatible `KUBERNETES_BRANCH` according to Argo's [Gopkg.toml](https://github.com/argoproj/argo/blob/master/Gopkg.toml) - make sure to select a compatible version of [kubernetes-client](https://github.com/kubernetes-client/python#compatibility) - update [requirements.txt](./requirements.txt) and [Pipfile](Pipfile) For additional configuration check out the [Makefile](./Makefile).

نیازمندی

مقدار	نام
==12.0.0a1	kubernetes
-	mock

نحوه نصب

نصب پکیج whl argo-workflows-fvdnabee-3.6.1:

pip install argo-workflows-fvdnabee-3.6.1.whl

نصب پکیج tar.gz argo-workflows-fvdnabee-3.6.1:

pip install argo-workflows-fvdnabee-3.6.1.tar.gz