معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A simple library for building command-line arguments

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	argcomb-1.0.1
نام	argcomb
نسخه کتابخانه	1.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Percy Liang
ایمیل نویسنده	percyliang@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/percyliang/argcomb
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/argcomb/
مجوز	MIT

# Quickstart argcomb (argument combiner) is a simple utility that allows you to build complex command-line arguments in a modular fashion. To install it: pip install argcomb Suppose we want to run the following combination of commands (e.g., if you're doing a hyperparameter sweep): echo train --eta 0.1 --num-iters 5 --greedy echo train --eta 0.1 --num-iters 5 echo train --eta 0.1 --num-iters 10 --greedy echo train --eta 0.1 --num-iters 10 You can write the following `argcomb` program (called `example1.py` in this repo): from argcomb import * run( "echo", "train", arg("eta", 0.1), selarg(None, "num-iters", 5, 10), sel(None, [], arg("greedy")), ) Here `run` takes a (hierarchical) list of arguments to be concatenated. Special functions like `sel` allow us to specify the selection/iteration over multiple possible values in place (as opposed to having a big for loop on the outside). To run it: # Actually executes the commands python example1.py # Print out the commands rather than execute them python example1.py -n We can also use environment variables (e.g., `@mode`) to parametrize the runs. For example: from argcomb import * run( "echo", "train", let_if_undefined("@mode", "slow"), # Set default sel("@mode", { "fast": [arg("num-iters", 5), arg("greedy")], "slow": arg("num-iters", 10), }), arg("output", fmt("@mode.out")), ) To run it: python example.py # slow (default) python example.py @mode=fast # fast # Development Handy commands: # Install environment virtualenv -p python3.7 venv venv/bin/pip install -r requirements.txt # Format code (skip `example*.py`) venv/bin/black -t py37 argcomb test_argcomb.py # Do type checking venv/bin/python -m mypy argcomb test_argcomb.py example*.py # Run unit tests venv/bin/python -m pytest test_argcomb.py # Build PyPI package and deploy it venv/bin/python setup.py sdist venv/bin/twine upload dist/*

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl argcomb-1.0.1:

pip install argcomb-1.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz argcomb-1.0.1:

pip install argcomb-1.0.1.tar.gz