معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

記述統計のためのクラスや可視化のあれこれ。ダミーデータも作れるよ。

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	arekore-0.2.0
نام	arekore
نسخه کتابخانه	0.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	mohira
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/mohira
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/arekore/
مجوز	-

# arekore 記述統計のためのクラスや可視化のあれこれ。ダミーデータも作れるよ。 ## Quickstart ### 1次元データ ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from arekore import dummy, viz from arekore.data1d import Data1d, plot_hist def main(): # ダミーデータ生成 rawdata = dummy.dist_normal_1d(mean=50, std=10, n=100) # 1次元データオブジェクトの作成 d = Data1d(rawdata, bins=np.arange(0, 100 + 1, 5)) # ヒストグラムの描画 fig, ax = viz.fig_ax(figsize=(8, 6)) plot_hist(ax, d) plt.show() # 度数分布表もつくれる freq_table_md = d.freq_table_as_md() print(freq_table_md) """| 階級 | 階級値 | 度数 | 累積度数 | 相対度数 | 累積相対度数 | |:---------------|---------:|-------:|-----------:|-----------:|---------------:| | (-0.001, 10.0] | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | | (10.0, 20.0] | 15 | 0 | 0 | 0 | 0 | | (20.0, 30.0] | 25 | 1 | 1 | 0.01 | 0.01 | | (30.0, 40.0] | 35 | 14 | 15 | 0.14 | 0.15 | | (40.0, 50.0] | 45 | 30 | 45 | 0.3 | 0.45 | | (50.0, 60.0] | 55 | 37 | 82 | 0.37 | 0.82 | | (60.0, 70.0] | 65 | 16 | 98 | 0.16 | 0.98 | | (70.0, 80.0] | 75 | 2 | 100 | 0.02 | 1 | | (80.0, 90.0] | 85 | 0 | 100 | 0 | 1 | | (90.0, 100.0] | 95 | 0 | 100 | 0 | 1 | """ if __name__ == '__main__': main() ``` ![data1d_histogram](./examples/data1d_histogram.png) ### 2次元データ ```python import matplotlib.pyplot as plt from arekore import dummy, viz from arekore.data2d import Data2d, plot_regression_line, plot_scatter def main(): # ダミーデータ生成 x, y = dummy.xy_specified_cor(r=0.8, n=50) # 2次元データオブジェクトの作成 d = Data2d(x=x, y=y) # 散布図と回帰直線を描画 fig, ax = viz.fig_ax(figsize=(8, 6)) plot_scatter(ax, d) plot_regression_line(ax, d) plt.show() if __name__ == '__main__': main() ``` ![data2d_scatter_and_regresson_line](./examples/data2d_scatter_and_regresson_line.png)

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.23.1,<2.0.0	numpy
>=1.4.3,<2.0.0	pandas
>=0.8.10,<0.9.0	tabulate
>=3.5.0,<4.0.0	matplotlib
>=1.1.3,<2.0.0	japanize-matplotlib
>=1.9.0,<2.0.0	scipy
>=0.13.2,<0.14.0	statsmodels
>=1.1.2,<2.0.0	scikit-learn

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8,<3.12	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl arekore-0.2.0:

pip install arekore-0.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz arekore-0.2.0:

pip install arekore-0.2.0.tar.gz