معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Augment Arabic data for deep learning tasks

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	araugment-1.0.0
نام	araugment
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Abdulshaheed Alqunber
ایمیل نویسنده	abdulshaheed.qunber@kaust.edu.sa
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ashaheedq/araugment
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/araugment/
مجوز	MIT

# araugment ### Version 1.0.0 Augment Arabic data for deep learning tasks ## There are two methods in this library - back_translate: Translate text to a foreign language then translate back to original language to augment data - markov: This method uses Markov chains to string together n new sequences of words based on previous sequences. Installation ==== ``` pip install araugment ``` *** Usage ===== ### Back Translate ```python from araugment import back_translate text = "بلغت العربية بفضل القرآن من الاتساع مدىً لا تكاد تعرفه أي لغة أخرى من لغات الدنيا" #default value for original is "ar" which stands for Arabic print(back_translate(text, original="ar", target="en")) -> 'اللغة العربية بفضل القرآن من التوسع لا تحدد تقريبا بأي لغة أخرى' ``` ### Markov Chains ```python from araugment import markov text = pd.read_csv('test.tsv', sep="\t", encoding='utf-8') doc = text.loc[text.Target == "Neutral", 'Text'].tolist() print(markov(doc, 5)) -> ['الخاص مليان سنين دون فاءده اتصلوا علي العملاء بلاغ رقم ومتاكده بلاغي مو اول واحد', 'السلام عليكم عندي مشكله لي اسبوع رافعه طلب و لم يتم حل المشكله و البلاغ الحين ضمن البلاغات المغلقه', 'و الله دخلته كذا بس مع هيك تعودنا نمد السلام', 'سواق يمني جده توصيل مشاوير الحويه الطايف مكه جده وضواحيهابسعار مخفضه لتواصل خاص او واتساب', 'ازمه كورونا يارب رحمتك بس'] ``` *** License ==== araugment is licensed under the MIT License. The terms are as follows: ``` MIT License Copyright (c) 2021 ashaheedq Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE. ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	markovify
-	google-trans-new
-	requests
-	check-manifest

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl araugment-1.0.0:

pip install araugment-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz araugment-1.0.0:

pip install araugment-1.0.0.tar.gz