معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python client library for Aquila Network

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	aquilapy-0.3.1
نام	aquilapy
نسخه کتابخانه	0.3.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Aquila Network
ایمیل نویسنده	contact@aquila.network
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Aquila-Network/aquilapy
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/aquilapy/
مجوز	-

# AquilaDB-Python Python client library for Aquila Network #### install `pip install aquilapy` #### Tutorial ```python from aquilapy import Wallet, DB, Hub import numpy as np import time # Create a wallet instance from private key wallet = Wallet("private_unencrypted.pem") host = "http://127.0.0.1" # Connect to Aquila DB instance db = DB(host, "5001", wallet) # Connect to Aquila Hub instance hub = Hub(host, "5002", wallet) # Schema definition to be used schema_def = { "description": "this is my database", "unique": "r8and0mseEd901", "encoder": "ftxt:https://ftxt-models.s3.us-east-2.amazonaws.com/ftxt_base_min.bin", "codelen": 25, "metadata": { "name": "string", "age": "number" } } # Craete a database with the schema definition provided db_name = db.create_database(schema_def) # Craete a database with the schema definition provided db_name_ = hub.create_database(schema_def) print(db_name, db_name_) # Generate encodings texts = ["Amazon", "Google"] compression = hub.compress_documents(db_name, texts) print(compression) # Prepare documents to be inserted docs = [{ "metadata": { "name":"name1", "age": 20 }, "code": compression[0] }, { "metadata": { "name":"name2", "age": 30 }, "code": compression[1] }] # Insert documents dids = db.insert_documents(db_name, docs) print(dids) # Delete some documents dids = db.delete_documents(db_name, dids) print(dids) # Perform a similarity search operation matrix = np.random.rand(1, 25).tolist() time.sleep(5) docs, dists = db.search_k_documents(db_name, matrix, 10) print(len(docs[0]), len(dists[0])) ``` created with ❤️ a-mma.indic (a_മ്മ)

نیازمندی

مقدار	نام
-	bson
-	requests
-	pycryptodome
-	base58

نحوه نصب

نصب پکیج whl aquilapy-0.3.1:

pip install aquilapy-0.3.1.whl

نصب پکیج tar.gz aquilapy-0.3.1:

pip install aquilapy-0.3.1.tar.gz