معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ai_power base stone

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	apstone-0.0.3
نام	apstone
نسخه کتابخانه	0.0.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	ykk648
ایمیل نویسنده	ykk648@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ykk648/apstone
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/apstone/
مجوز	-

### Introduction Base stone of AI_power, maintain all inference of AI_Power models. #### Wrapper - Supply different model infer wrapper, including ONNX/TensorRT/Torch JIT; - Support onnx different Execution Providers (EP) , including cpu/gpu/trt/trt16/int8; - High level mmlab model (converted) infer wrapper, including MMPose/MMDet; #### Model Convert - torch2jit torch2onnx etc. - detectron2 to onnx - modelscope to onnx - onnx2simple2trt - tf2pb2onnx #### Model Tools - torch model edit - onnx model shape/speed test (different EP) - common scripts from onnxruntime ### Usage #### onnx model speed test ```python from apstone import ONNXModel onnx_p = 'pretrain_models/sr_lib/realesr-general-x4v3-dynamic.onnx' input_dynamic_shape = (1, 3, 96, 72) # None # cpu gpu trt trt16 int8 ONNXModel(onnx_p, provider='cpu', debug=True, input_dynamic_shape=input_dynamic_shape).speed_test() ``` ### Install ```sh pip install apstone ``` #### Envs | Execution Providers | Needs | | ------------------- | ----------------------------------------------------------- | | cpu | pip install onnxruntime | | gpu | pip install onnxruntime-gpu | | trt/trt16/int8 | onnxruntime-gpu compiled with tensorrt EP | | TensorRT | pip install tensorrt pycuda | | torch JIT | install [pytorch](https://pytorch.org/get-started/locally/) |

نحوه نصب

نصب پکیج whl apstone-0.0.3:

pip install apstone-0.0.3.whl

نصب پکیج tar.gz apstone-0.0.3:

pip install apstone-0.0.3.tar.gz