معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Apriori algorithm.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	aprioripy-0.0.2
نام	aprioripy
نسخه کتابخانه	0.0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Gökhan Gerdan
ایمیل نویسنده	gokhang1327@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/gokhangerdan/Aprioripy
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/aprioripy/
مجوز	-

# Aprioripy: Apriori algorithm. <img src="4742c1dc-c672-4194-96c3-54ee5b88a840.jpeg"> ## Apriori algorithm usage: ```python from apriopy import Apriopy test_table = pd.DataFrame({ "items": ["1, 3, 4", "2, 3, 5", "1, 2, 3, 5", "2, 5"] }) print("Test table") print(test_table) ap = Aprioripy(table=test_table) print("\nFrequency table:") print(ap.frequency_table) ap.apriori(min_support=0.5) for i in ap.association_tables.keys(): print("\nAssociation table " + i) print(ap.association_tables[i]) test_table = pd.DataFrame( [ {"1": 1, "2": 0, "3": 1, "4": 1, "5": 0}, {"1": 0, "2": 1, "3": 1, "4": 0, "5": 1}, {"1": 1, "2": 1, "3": 1, "4": 0, "5": 1}, {"1": 0, "2": 1, "3": 0, "4": 0, "5": 1} ] ) print("\nTest table:") print(test_table) ap = Aprioripy(table=test_table, convert=False) print("\nFrequency table:") print(ap.frequency_table) ap.apriori(min_support=0.5) for i in ap.association_tables.keys(): print("\nAssociation table " + i) print(ap.association_tables[i]) ``` ## Output: ``` Test table items 0 1, 3, 4 1 2, 3, 5 2 1, 2, 3, 5 3 2, 5 Frequency table: item frequency 0 1 0.50 1 2 0.75 2 3 0.75 3 4 0.25 4 5 0.75 Association table L1 item frequency 0 1 0.50 1 2 0.75 2 3 0.75 4 5 0.75 Association table L2 itemset frequency 1 (1, 3) 0.50 4 (2, 3) 0.50 6 (2, 5) 0.75 8 (3, 5) 0.50 Association table L3 itemset frequency 7 (2, 3, 5) 0.5 Test table: 1 2 3 4 5 0 1 0 1 1 0 1 0 1 1 0 1 2 1 1 1 0 1 3 0 1 0 0 1 Frequency table: item frequency 0 1 0.50 1 2 0.75 2 3 0.75 3 4 0.25 4 5 0.75 Association table L1 item frequency 0 1 0.50 1 2 0.75 2 3 0.75 4 5 0.75 Association table L2 itemset frequency 1 (1, 3) 0.50 4 (2, 3) 0.50 6 (2, 5) 0.75 8 (3, 5) 0.50 Association table L3 itemset frequency 7 (2, 3, 5) 0.5 ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl aprioripy-0.0.2:

pip install aprioripy-0.0.2.whl

نصب پکیج tar.gz aprioripy-0.0.2:

pip install aprioripy-0.0.2.tar.gz