معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A Python library that implements smooth and easy apriori for association rule mining. Currently limited for maximum 4 items/transaction.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	apriorib-1.0.1
نام	apriorib
نسخه کتابخانه	1.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Balaka Biswas
ایمیل نویسنده	balaka2605@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/BALaka-18/apriorib
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/apriorib/
مجوز	MIT

# apriorib apriorib is a Python library that applies the very famous unsupervised learning algorithm, apriori, for Association Rule Mining(ARM) on a dataset of transaction/purchase logs and shows the accepted association rules. Currently, this version is limited to a maximum of 4 items in a certain transaction. ![Demo](https://user-images.githubusercontent.com/49288068/90564473-10814100-e1c3-11ea-81c4-4a5a37abff75.png) ## New in this version 1. Displays stage-wise final itemset as pandas DataFrames. ![Demo 2](https://user-images.githubusercontent.com/49288068/90564809-8d141f80-e1c3-11ea-8e2c-d81c08567643.png) ## Installation Use the package manager [pip](https://pip.pypa.io/en/stable/) to install apriorib. ```bash pip install apriorib ``` ## Quick Start ```python from apriorib.apriorib import Apriori data = [['MILK', 'BREAD', 'BISCUIT'], ['BREAD', 'MILK', 'BISCUIT', 'CORNFLAKES'], ['BREAD', 'TEA', 'BOURNVITA'], ['JAM', 'MAGGI', 'BREAD', 'MILK'], ['MAGGI', 'TEA', 'BISCUIT'], ['BREAD', 'TEA', 'BOURNVITA'], ['MAGGI', 'TEA', 'CORNFLAKES'], ['MAGGI', 'BREAD', 'TEA', 'BISCUIT'], ['JAM', 'MAGGI', 'BREAD', 'TEA'], ['BREAD', 'MILK'], ['COFFEE', 'COCK', 'BISCUIT', 'CORNFLAKES'], ['COFFEE', 'COCK', 'BISCUIT', 'CORNFLAKES'], ['COFFEE', 'SUGER', 'BOURNVITA'], ['BREAD', 'COFFEE', 'COCK'], ['BREAD', 'SUGER', 'BISCUIT'], ['COFFEE', 'SUGER', 'CORNFLAKES'], ['BREAD', 'SUGER', 'BOURNVITA'], ['BREAD', 'COFFEE', 'SUGER'], ['BREAD', 'COFFEE', 'SUGER'], ['TEA', 'MILK', 'COFFEE', 'CORNFLAKES']] # Testing the Apriori class apr = Apriori(records=data,min_sup=2,min_conf=50) df1,df2,df3,df4 = apr.show_as_df(stage=1),apr.show_as_df(stage=2),apr.show_as_df(stage=3),apr.show_as_df(stage=4) print("VIEWING THE ITEMSET DATAFRAMES AT THE DIFFERENT STAGES :\nSTAGE 1\n{}\nSTAGE 2\n{}\nSTAGE 3\n{}\nSTAGE 4\n{}".format(df1,df2,df3,df4)) apr.checkAssc() ``` ## Contributing Pull requests are welcome. For major changes, please open an issue first to discuss what you would like to change. Please make sure to update tests as appropriate. ## License [MIT](https://choosealicense.com/licenses/mit/)

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	pandas

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.5	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl apriorib-1.0.1:

pip install apriorib-1.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz apriorib-1.0.1:

pip install apriorib-1.0.1.tar.gz