معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A simple apriori algorithm python implementation

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	apriori-python-1.0.4
نام	apriori-python
نسخه کتابخانه	1.0.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Chonyy
ایمیل نویسنده	tcheon8788@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/chonyy/apriori_python
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/apriori-python/
مجوز	-

# Apriori Algorithm Python Implementation <p align=center> <a target="_blank" href="https://travis-ci.com/chonyy/apriori_python" title="Build Status"><img src="https://travis-ci.com/chonyy/apriori_python.svg?branch=master"></a> <a target="_blank" href="#" title="pip"><img src="https://img.shields.io/pypi/v/apriori_python?color=brightgreen"></a> <a target="_blank" href="#" title="language count"><img src="https://img.shields.io/github/languages/count/chonyy/apriori_python"></a> <a target="_blank" href="#" title="top language"><img src="https://img.shields.io/github/languages/top/chonyy/apriori_python?color=orange"></a> <a target="_blank" href="https://opensource.org/licenses/MIT" title="License: MIT"><img src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg"></a> <a target="_blank" href="#" title="repo size"><img src="https://img.shields.io/github/repo-size/chonyy/apriori_python"></a> <a target="_blank" href="http://makeapullrequest.com" title="PRs Welcome"><img src="https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-brightgreen.svg"></a> </p> ## How to use ### Install the Pypi package using pip ``` pip install apriori_python ``` Then use it like ```python from apriori_python import apriori itemSetList = [['eggs', 'bacon', 'soup'], ['eggs', 'bacon', 'apple'], ['soup', 'bacon', 'banana']] freqItemSet, rules = apriori(itemSetList, minSup=0.5, minConf=0.5) print(rules) # [[{'beer'}, {'rice'}, 0.6666666666666666], [{'rice'}, {'beer'}, 1.0]] # rules[0] --> rules[1], confidence = rules[2] ``` ### Clone the repo To run the program with dataset provided and default values for *minSupport* = 0.5 and *minConfidence* = 0.5 ``` python apriori.py -f dataset.csv ``` To run program with dataset and min support and min confidence ``` python apriori.py -f dataset.csv -s 0.17 -c 0.68 ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl apriori-python-1.0.4:

pip install apriori-python-1.0.4.whl

نصب پکیج tar.gz apriori-python-1.0.4:

pip install apriori-python-1.0.4.tar.gz