معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A library for simulation-based parameter optimization

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	apricopt-0.0.2a3.dev9
نام	apricopt
نسخه کتابخانه	0.0.2a3.dev9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Marco Esposito
ایمیل نویسنده	esposito@di.uniroma1.it
آدرس صفحه اصلی	http://mclab.di.uniroma1.it
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/apricopt/
مجوز	-

# Apricopt # Apricopt is a python framework for simulation-based optimisation of dynamical systems. It is agnostic with respect to the optimiser and to the simulator. Apricopt supports the PEtab format for the definition of the optimisation problem. More info about PEtab [here](https://petab.readthedocs.io/en/latest/). Currently, we support the following simulators: * COPASI. A state-of-the-art simulator for models of biological processes. We support SBML models (any level and version). * RoadRunner. A fast state-of-the-art simulator of biological models. Currently, we support the following black-box optimisers: * NOMAD. A state-of the art black-box solver that supports surrogate models. More info [here](https://www.gerad.ca/nomad/). * SciPy.optimize. A python library that implements several algorithms for multivariate optimization. More info [here](https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/optimize.html). * PySwarms. A python library that implements various forms of the Particle Swarm Optimization algorithm. More info [here](https://pyswarms.readthedocs.io/en/latest/). Currently, we support the following white-box optimisers: * COPASI. It supports several optimisation algorithms for biological processes. More info [here](http://copasi.org/Support/User_Manual/Methods/Optimization_Methods/) ### Info ### WIP * Version 0.0.2a3 ### Who do I talk to? ### * Marco Esposito (author) - esposito@di.uniroma1.it * Leonardo Picchiami (author) - picchiami.1643888@studenti.uniroma1.it Copyright (C) 2020-2021 Marco Esposito, Leonardo Picchiami. Distributed under GNU General Public License v3.

نیازمندی

مقدار	نام
==21.2.0	attrs
==4.2.1	chaospy
==0.10.0	cycler
==0.18.2	future
==3.1.0	importlib-metadata
==1.3.2	kiwisolver
==2.0.5	libroadrunner
==3.4.3	matplotlib
==1.2.1	mpmath
==1.19.3	numpy
==8.3.2	Pillow
==2.4.7	pyparsing
==4.33.246	python-copasi
==2.8.2	python-dateutil
==5.19.0	python-libsbml
==5.4.1	PyYAML
==1.7.1	scipy
==0.11.0	seaborn
==1.16.0	six
==1.8	sympy
==4.62.2	tqdm
==3.4.0	zipp

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl apricopt-0.0.2a3.dev9:

pip install apricopt-0.0.2a3.dev9.whl

نصب پکیج tar.gz apricopt-0.0.2a3.dev9:

pip install apricopt-0.0.2a3.dev9.tar.gz