معرفی شرکت ها


app-store-reviews-reader-1.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

To fetch app store reviews from publicly available RSS feeds
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل app-store-reviews-reader-1.2
نام app-store-reviews-reader
نسخه کتابخانه 1.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Lalit Pagaria
ایمیل نویسنده pagaria.lalit@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/lalitpagaria/app_store_reviews_reader
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/app-store-reviews-reader/
مجوز Apache Version 2.0
<p align="center"> <a href="https://github.com/lalitpagaria/app_store_reviews_reader/blob/master/LICENSE"> <img alt="License" src="https://img.shields.io/github/license/lalitpagaria/app_store_reviews_reader?color=blue"> </a> <a href="https://pypi.org/project/app-store-reviews-reader"> <img src="https://img.shields.io/pypi/pyversions/app-store-reviews-reader" alt="PyPI - Python Version" /> </a> <a href="https://anaconda.org/lalitpagaria/app-store-reviews-reader"> <img src="https://anaconda.org/lalitpagaria/app-store-reviews-reader/badges/version.svg" alt="Conda" /> </a> <a href="https://anaconda.org/lalitpagaria/app-store-reviews-reader"> <img src="https://anaconda.org/lalitpagaria/app-store-reviews-reader/badges/downloads.svg" alt="Downloads" /> </a> <a href="https://pypi.org/project/app-store-reviews-reader/"> <img alt="Release" src="https://img.shields.io/pypi/v/app-store-reviews-reader"> </a> <a href="https://pepy.tech/project/app-store-reviews-reader"> <img src="https://pepy.tech/badge/app-store-reviews-reader/month" alt="Downloads" /> </a> <a href="https://github.com/lalitpagaria/app_store_reviews_reader/commits/master"> <img alt="Last commit" src="https://img.shields.io/github/last-commit/lalitpagaria/app_store_reviews_reader"> </a> </p> # App store reviews reader To fetch app store reviews from publicly available RSS feeds. App store provide RSS feed as follows - ```shell https://itunes.apple.com/{country}/rss/customerreviews/id={app_id}/xml ``` It provides feed in `xml` and `json` format but `xml` feed have more information like `review_id` and `vote_count` etc. Hence `xml` feed is used along with `feedparser` to parse feed. ## Installation Install via PyPi: ```shell pip install app-store-reviews-reader ``` Install from master branch (if you want to try the latest features): ```shell git clone https://github.com/lalitpagaria/app_store_reviews_reader cd app_store_reviews_reader pip install --editable . ``` # How to use `AppStoreReviewsReader` require two parameters `app_id` and `country`. `app_id` can be found at the end of the url of app in app store. For example - ```shell https://apps.apple.com/us/app/xcode/id497799835 ``` `310633997` is the `app_id` for xcode and `us` is country. Now you can run the following [example](https://github.com/lalitpagaria/app_store_reviews_reader/tree/master/example) - ```python import pprint from datetime import datetime, timedelta import pytz as pytz from app_store.app_store_reviews_reader import AppStoreReviewsReader # app_id, and country of xcode reader = AppStoreReviewsReader( app_id="497799835", country="us" ) # To fetch reviews entered in past 5 days since_time = datetime.utcnow().astimezone(pytz.utc) + timedelta(days=-5) # fetch_reviews will fetch all reviews if not parameters are passed. # If `after` is passed then it will fetch all reviews after this date # If `since_id` is passed then it will fetch all reviews after this review_id reviews = reader.fetch_reviews( after=since_time ) pp = pprint.PrettyPrinter(indent=4) for review in reviews: pp.pprint(review.__dict__) ``` Review contains following information - ```python @dataclass class Review: version: str rating: int id: int title: str content: str date: datetime author_link: str author_name: str country: str vote_count: Optional[int] = 0 vote_sum: Optional[int] = 0 ``` The output is given with UTF-8 charsets, if you are scraping non-english App Store set the environment to use UTF - ```shell export LANG=en_US.UTF-8 export PYTHONIOENCODING=utf-8 ```


نیازمندی

مقدار نام
- feedparser
- requests


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl app-store-reviews-reader-1.2:

    pip install app-store-reviews-reader-1.2.whl


نصب پکیج tar.gz app-store-reviews-reader-1.2:

    pip install app-store-reviews-reader-1.2.tar.gz