معرفی شرکت ها


app-logger-0.1.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A drop in logger configurable through environment variables
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل app-logger-0.1.2
نام app-logger
نسخه کتابخانه 0.1.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده zackary stevens
ایمیل نویسنده zackary.n.stevens@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/TnLCommunity/app-logger
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/app-logger/
مجوز Apache-2.0
# app-logger This is a drop in logger that uses [python-json-logger](https://github.com/madzak/python-json-logger) to log json to stdout and stderr appropriately. DEBUG and INFO go to stdout, WARNING, ERROR, CRITICAL go to stderr. # Configuration All configuration is through environment variables, all have defaults so none are required. ## LOGGER_NAME What should the logger be called? Default will use the root logger. Using the default or `root` will log not only log statements from `app_logger` but also any statements from libraries you're using. **Format**: Just a regular string **Default**: `root` **Example**: `mysweetapp` ## LOG_LEVELS Used to set log levels. Can be used to set any log level you wish so you can selectively control logging. May be upper or lower case. **Format**: A comma separated string of key=value pairs **Default**: `root=INFO` **Example**: `root=DEBUG,asyncio=INFO` ## LOG_FORMAT Used to control the log format. **Format**: A log format string of [log record attributes](https://docs.python.org/3.7/library/logging.html#logrecord-attributes) **Default**: `%(levelname)%(name)%(asctime)%(module)%(funcName)%(lineno)%(message)`` ## Usage The logger initializes itself and makes itself available as a variable called `app_logger`. It's a regular python logger and can be used as such. **Example** `app_logger.info("I always hated python logging but now it's easy and just works")` **Resulting log** `{"levelname": "INFO", "name": "root", "asctime": "2020-04-11 11:24:17,299", "module": "main", "funcName": "main", "lineno": 14, "message": "I always hated python logging but now it's easy and just works"}` ### Adding context You can use the `extra=` feature of python-json-logger to add context to your messages. This makes it really easy to have logging that's easy to parse, search, learn, and alert on if you're using log aggregation. **Example** Given you have something that's a dictionary, you can include it in log statements without verbose string formatting. `app_logger.error('Error handling message', extra=message)` **Resulting log** `{"levelname": "ERROR", "name": "root", "asctime": "2020-04-11 11:27:36,584", "module": "main", "funcName": "main", "lineno": 16, "message": "Error handling message", "guid": "7cc81eba-3bbc-4555-8fab-2a7556072f5d", "subject": "test"} ` You can see how easy it would be to find logs like this in kibana, and it's already in json format so it's easily indexable/searchable, including the context given via `extra=`


نیازمندی

مقدار نام
>=0.1.11,<0.2.0 python-json-logger


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl app-logger-0.1.2:

    pip install app-logger-0.1.2.whl


نصب پکیج tar.gz app-logger-0.1.2:

    pip install app-logger-0.1.2.tar.gz