معرفی شرکت ها
apimoex-1.2.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
MOEX ISS API
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | OS Independent |
| نام فایل | apimoex-1.2.0 |
| نام | apimoex |
| نسخه کتابخانه | 1.2.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Mikhail Korotkov aka WLMike |
| ایمیل نویسنده | wlmike@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://wlm1ke.github.io/apimoex/ |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/apimoex/ |
| مجوز | http://unlicense.org |
MOEX ISS API
====================
.. image:: https://github.com/WLM1ke/apimoex/workflows/tests/badge.svg
:target: https://github.com/WLM1ke/apimoex/actions
.. image:: https://codecov.io/gh/WLM1ke/apimoex/branch/master/graph/badge.svg
:target: https://codecov.io/gh/WLM1ke/apimoex
.. image:: https://badge.fury.io/py/apimoex.svg
:target: https://badge.fury.io/py/apimoex
Реализация части запросов к `MOEX Informational & Statistical Server <https://www.moex.com/a2193>`_.
Документация
------------
https://wlm1ke.github.io/apimoex/
Основные возможности
--------------------
Реализовано несколько функций-запросов информации о торгуемых акциях и их исторических котировках, результаты которых
напрямую конвертируются в pandas.DataFrame.
Работа функций базируется на универсальном клиенте, позволяющем осуществлять произвольные запросы к MOEX ISS, поэтому
перечень доступных функций-запросов может быть легко расширен. При необходимости добавления функций воспользуйтесь
`Issues <https://github.com/WLM1ke/apimoex/issues>`_ на GitHub с указанием ссылки на описание запроса:
* Полный перечень возможных `запросов <https://iss.moex.com/iss/reference/>`_ к MOEX ISS
* Официальное `Руководство разработчика <https://fs.moex.com/files/6523>`_ с дополнительной информацией
Начало работы
=============
Установка
---------
.. code-block:: Bash
$ pip install apimoex
Пример использования реализованных запросов
-------------------------------------------
История котировок SNGSP в режиме TQBR::
import requests
import apimoex
import pandas as pd
with requests.Session() as session:
data = apimoex.get_board_history(session, 'SNGSP')
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('TRADEDATE', inplace=True)
print(df.head(), '\n')
print(df.tail(), '\n')
df.info()
.. code-block::
BOARDID CLOSE VOLUME VALUE
TRADEDATE
2014-06-09 TQBR 27.48 12674200 3.484352e+08
2014-06-10 TQBR 27.55 14035900 3.856417e+08
2014-06-11 TQBR 28.15 27208800 7.602146e+08
2014-06-16 TQBR 28.27 68059900 1.913160e+09
2014-06-17 TQBR 28.20 22101600 6.292844e+08
BOARDID CLOSE VOLUME VALUE
TRADEDATE
2019-09-04 TQBR 38.060 243010500 9.348435e+09
2019-09-05 TQBR 36.140 129366600 4.704949e+09
2019-09-06 TQBR 35.475 62389000 2.201887e+09
2019-09-09 TQBR 34.570 54331300 1.905837e+09
2019-09-10 TQBR 35.250 45966000 1.605849e+09
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 1326 entries, 2014-06-09 to 2019-09-10
Data columns (total 4 columns):
BOARDID 1326 non-null object
CLOSE 1326 non-null float64
VOLUME 1326 non-null int64
VALUE 1326 non-null float64
dtypes: float64(2), int64(1), object(1)
memory usage: 51.8+ KB
Пример реализации запроса с помощью клиента
-------------------------------------------
Перечень акций, торгующихся в режиме TQBR (`описание запроса <https://iss.moex.com/iss/reference/32>`_)::
import requests
import apimoex
import pandas as pd
request_url = ('https://iss.moex.com/iss/engines/stock/'
'markets/shares/boards/TQBR/securities.json')
arguments = {'securities.columns': ('SECID,'
'REGNUMBER,'
'LOTSIZE,'
'SHORTNAME')}
with requests.Session() as session:
iss = apimoex.ISSClient(session, request_url, arguments)
data = iss.get()
df = pd.DataFrame(data['securities'])
df.set_index('SECID', inplace=True)
print(df.head(), '\n')
print(df.tail(), '\n')
df.info()
.. code-block::
REGNUMBER LOTSIZE SHORTNAME
SECID
ABRD 1-02-12500-A 10 АбрауДюрсо
AFKS 1-05-01669-A 100 Система ао
AFLT 1-01-00010-A 10 Аэрофлот
AGRO None 1 AGRO-гдр
AKRN 1-03-00207-A 1 Акрон
REGNUMBER LOTSIZE SHORTNAME
SECID
YNDX None 1 Yandex clA
YRSB 1-01-50099-A 10 ТНСэнЯр
YRSBP 2-01-50099-A 10 ТНСэнЯр-п
ZILL 1-02-00036-A 1 ЗИЛ ао
ZVEZ 1-01-00169-D 1000 ЗВЕЗДА ао
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 264 entries, ABRD to ZVEZ
Data columns (total 3 columns):
REGNUMBER 255 non-null object
LOTSIZE 264 non-null int64
SHORTNAME 264 non-null object
dtypes: int64(1), object(2)
memory usage: 8.2+ KB
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | requests |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl apimoex-1.2.0:
pip install apimoex-1.2.0.whl
نصب پکیج tar.gz apimoex-1.2.0:
pip install apimoex-1.2.0.tar.gz