معرفی شرکت ها


apf-base-2.1.6


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

ALeRCE Alert Processing Framework.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل apf-base-2.1.6
نام apf-base
نسخه کتابخانه 2.1.6
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده ALeRCE Team
ایمیل نویسنده contact@alerce.online
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/apf-base/
مجوز -
Alert Processing Framework (*apf*) ================================================ [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/apf/badge/?version=latest)](https://apf.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) [![codecov](https://codecov.io/gh/alercebroker/APF/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/alercebroker/APF) *apf* is a framework developed to create a dockerized pipeline to process an alert stream, that can be easily be deployed in a local machine or distributed using [Kubernetes](https://kubernetes.io). First developed to process [ZTF data](https://www.ztf.caltech.edu/) it is capable to be used for any stream/static data processing pipeline. Installing *apf* ================ *apf* installation can be done with *pip* ``` {.sourceCode .bash} pip install apf_base ``` This will install the *apf* python package and *apf* command line script. *apf* design ============ *apf* is based on *steps* conected through [Apache Kafka](https://kafka.apache.org/) topics. Each *step* is composed by a `consumer` and is isolated from other steps inside a docker container. When running, the step calls the **execute()** method for each *message* or *message batch* consumed. A step can have multiple producers and databases back-ends plugins that can be accessed inside the *execute* method to have a more complex logic. <p align="center"> <img src="docs/source/_static/images/apf-flow.png"> </p> This generic step greatly reduce the development of each component of the pipeline and make it easier to test each component separately. *apf* features ============== - Automatic Metric Sender (KafkaMetrics) - Automatic Code Generation (`apf new-step <step_name>`) - Multiple Consumer Plugins: - Kafka - AVRO - CSV - JSON - Producers: - Kafka - CSV - Metrics: - Kafka *apf* Quickstart =================== A **quick-start** guide to create a new step can be found [here](https://apf.readthedocs.io/en/latest/new_step.html).


نیازمندی

مقدار نام
>=7.1.1 click
<2.1.0,>=1.4.0 confluent-kafka
<1.5.0,>=0.22.0 fastavro
>=2.10.0 Jinja2
>=0.9.0 numpydoc
<2.0.0,>=0.24 pandas
==1.26.69 boto3
==0.16.0 prometheus-client


نحوه نصب


نصب پکیج whl apf-base-2.1.6:

    pip install apf-base-2.1.6.whl


نصب پکیج tar.gz apf-base-2.1.6:

    pip install apf-base-2.1.6.tar.gz