معرفی شرکت ها
apertium-0.2.3
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Apertium core modules available in Python
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | apertium-0.2.3 |
| نام | apertium |
| نسخه کتابخانه | 0.2.3 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Lokendra Singh, Arghya Bhatttacharya, Sushain K. Cherivirala, Andi Qu |
| ایمیل نویسنده | sushain@skc.name |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/apertium/apertium-python |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/apertium/ |
| مجوز | GNU General Public License v3.0 |
# Apertium + Python
[](https://travis-ci.com/apertium/apertium-python)
[](https://ci.appveyor.com/project/apertium/apertium-python/branch/master)
[](https://readthedocs.org/projects/apertium-python)
[](https://coveralls.io/github/apertium/apertium-python?branch=master)
[]((https://pypi.org/project/apertium/))
## Introduction
- The codebase is in development for the GSoC '19 project called **Apertium API in Python**
- The Apertium core modules are written in C++.
- This project makes the Apertium modules available in Python, which because of its simplicity is more appealing to users.
## About the Exisiting Code Base
- The existing codebase has `Subprocess` and [SWIG](http://www.swig.org/) wrapper implementations of the higher level functions of Apertium and CG modules.
## Installation
- Installation on Ubuntu and Windows is natively supported:
```
pip install apertium
```
- For developers, `pipenv` can be used to install the development dependencies and enter a shell with them:
```
pip install pipenv
pipenv install --dev
pipenv shell
```
- Apertium packages can be installed from Python interpreter as well.
- Install `apertium-all-dev` by calling `apertium.installer.install_apertium()`
- Install language packages with `apertium.installer.install_module(language_name)`. For example `apertium-eng` can be installed by executing `apertium.installer.install_module('eng')`
## Usage
- For multiple invocations `Method 1` is more performant, as the dictionary needs to be loaded only once.
### Analysis
Performing Morphological Analysis
Method 1: Create an `Analyzer` object and call its `analyze` method.
```python
In [1]: import apertium
In [2]: a = apertium.Analyzer('en')
In [3]: a.analyze('cats')
Out[3]: [cats/cat<n><pl>, ./.<sent>]
```
Method 2: Calling `analyze()` directly.
```python
In [1]: import apertium
In [2]: apertium.analyze('en', 'cats')
Out[2]: cats/cat<n><pl>
```
### Generation
Performing Morphological Generation
Method 1: Create a `Generator` object and call its `generate` method.
```python
In [1]: import apertium
In [2]: g = apertium.Generator('en')
In [3]: g.generate('^cat<n><pl>$')
Out[3]: 'cats'
```
Method 2: Calling `generate()` directly.
```python
In [1]: import apertium
In [2]: apertium.generate('en', '^cat<n><pl>$')
Out[2]: 'cats'
```
### Tagger
Method 1: Create a `Tagger` object and call its `tag` method.
```python
In [1]: import apertium
In [2]: tagger = apertium.Tagger('eng')
In [3]: tagger.tag('cats')
Out[3]: [cats/cat<n><pl>]
```
Method 2: Calling `tag()` directly.
```python
In [1]: import apertium
In [2]: apertium.tag('en', 'cats')
Out[2]: [cats/cat<n><pl>]
```
### Translation
Method 1: Create a `Translator` object and call its `translate` method.
```python
In [1]: import apertium
In [2]: t = apertium.Translator('eng', 'spa')
In [3]: t.translate('cats')
Out[3]: 'Gatos'
```
Method 2: Calling `translate()` directly.
```python
In [1]: import apertium
In [2]: apertium.translate('en', 'spa', 'cats')
Out[2]: 'Gatos'
```
### Installing more modes from other language data
One can also install modes by providing the path to the `lang-data`:
```python
In [1]: import apertium
In [2]: apertium.append_pair_path('..')
```
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.5 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl apertium-0.2.3:
pip install apertium-0.2.3.whl
نصب پکیج tar.gz apertium-0.2.3:
pip install apertium-0.2.3.tar.gz