معرفی شرکت ها
apeman-dal-client-0.0.9
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Apeman DAL service client SDK
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | apeman-dal-client-0.0.9 |
| نام | apeman-dal-client |
| نسخه کتابخانه | 0.0.9 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | nirvana |
| ایمیل نویسنده | nirvana.blanks@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | - |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/apeman-dal-client/ |
| مجوز | - |
#### This library enables you to interact with DAL service to save and load your data
#### publish:
```shell
python -m build
twine upload --repository-url https://test.pypi.org/legacy/ dist/*
```
#### install: `pip install apeman-dal-client==0.1.0`
#### How to use
```shell
export apeman_dal_server_addr='localhost:9090'
```
##### Create Datafeed
```python
from apeman.dal.tsdb import DataAmount, DataType
from apeman.dal.tsdb import ApemanDalTsdbClient
from apeman.dal.tsdb import ColumnDefinitionBuilder, CreateDatafeedRequestBuilder, \
UniqueKeyBuilder
# build create datafeed request
tag = ColumnDefinitionBuilder() \
.set_name(name='tag_nae') \
.set_non_null(non_null=True) \
.set_type(data_type=DataType.TEXT) \
.set_limit(limit=100).build()
field = ColumnDefinitionBuilder() \
.set_name(name='field_name') \
.set_non_null(non_null=True) \
.set_type(data_type=DataType.TEXT) \
.set_limit(limit=100).build()
unique_key = UniqueKeyBuilder().add(name='tag_name').build()
unique_key_2 = UniqueKeyBuilder().add(name='field_name').build()
data_amount = DataAmount.SMALL
create_datafeed_request = CreateDatafeedRequestBuilder() \
.set_name(name='test') \
.add_tag(tag=tag) \
.add_field(field=field) \
.add_unique_key(unique_key=unique_key) \
.add_unique_key(unique_key=unique_key_2) \
.set_data_amount(data_amount=data_amount) \
.build()
client = ApemanDalTsdbClient()
# create datafeed
client.create_datafeed(request=create_datafeed_request)
#
```
##### Delete Datafeed
```python
from apeman.dal.tsdb import ApemanDalTsdbClient
client = ApemanDalTsdbClient()
# delete datafeed
client.delete_datafeed(datafeed='test')
```
##### Get Datafeed
```python
from apeman.dal.tsdb import ApemanDalTsdbClient
client = ApemanDalTsdbClient()
# delete datafeed
client.get_datafeed(datafeed='test')
```
##### List Datafeed
```python
from apeman.dal.tsdb import ApemanDalTsdbClient
client = ApemanDalTsdbClient()
# delete datafeed
client.list_datafeed(query_filter='')
```
##### Put Data
```python
from apeman.dal.tsdb import ApemanDalTsdbClient
from apeman.dal.tsdb import DataType
from apeman.dal.tsdb.proto_builder import TabularDataBuilder, ColumnMetaBuilder, TupleBuilder, ValBuilder
import time
client = ApemanDalTsdbClient()
column_a = ColumnMetaBuilder() \
.set_name(name='column_a') \
.set_data_type(data_type=DataType.TEXT) \
.build()
column_b = ColumnMetaBuilder() \
.set_name(name='column_b') \
.set_data_type(data_type=DataType.BIGINT) \
.build()
test_val = ValBuilder().set_ts(epoch_in_millis=int(time.time()*1000)).build()
tuple_a = TupleBuilder() \
.add_val(val = ValBuilder().set_i32(1000).build()) \
.add_val(val = ValBuilder().set_i32(1000).build()) \
.add_val(val = ValBuilder().set_i32(1000).build()) \
.add_val(val = ValBuilder().set_i32(1000).build()) \
.build()
tuple_b = TupleBuilder() \
.add_val(val = ValBuilder().set_i32(1000).build()) \
.add_val(val = ValBuilder().set_i32(1000).build()) \
.add_val(val = ValBuilder().set_i32(1000).build()) \
.add_val(val = ValBuilder().set_i32(1000).build()) \
.build()
data = TabularDataBuilder() \
.add_column(column=column_a) \
.add_column(column=column_b) \
.add_tuple(tuple=tuple_a) \
.add_tuple(tuple=tuple_b) \
.build()
client.put_data(datafeed='test', data=data)
```
##### Get Data
```python
from apeman.dal.tsdb import ApemanDalTsdbClient
from apeman.dal.tsdb.proto_builder import OutputColumnBuilder, GetDataRequestBuilder
client = ApemanDalTsdbClient()
output_column_builder = OutputColumnBuilder().set_expr(expr='test').set_alias(alias='column_a')
column_a = output_column_builder.build()
output_column_builder = OutputColumnBuilder().set_expr(expr='test').set_alias(alias='column_b')
column_b = output_column_builder.build()
request = GetDataRequestBuilder() \
.add_column(column=column_a) \
.add_column(column=column_b) \
.set_datafeed(datafeed='test') \
.set_where(where='') \
.set_group_by(group_by='') \
.set_having(having='') \
.set_order_by(order_by='') \
.set_offset(offset=0) \
.set_limit(limit=100) \
.build()
client.get_data(request=request)
```
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| ==1.51.1 | grpcio |
| ==3.20.3 | protobuf |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.7 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl apeman-dal-client-0.0.9:
pip install apeman-dal-client-0.0.9.whl
نصب پکیج tar.gz apeman-dal-client-0.0.9:
pip install apeman-dal-client-0.0.9.tar.gz