معرفی شرکت ها

ape-ai-0.1.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1

توضیحات

A Python framework for AI
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل ape-ai-0.1.3
نام ape-ai
نسخه کتابخانه 0.1.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده Guilherme Kowalczuk <guilhermekowalczuk@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/ape-ai/
مجوز -
# ape-ai: a Python framework for AI ## What is it? *ape-ai* is a Python package that provides implementations of common algorithms in artificial intelligence. This package is a personal project, aimed at providing a simple and easy-to-use library for AI enthusiasts, students, and researchers to explore and experiment with various AI techniques. Additionally, this project serves as a learning platform for the developer to study object-oriented programming patterns and testing libraries. ## Installation To install *ape-ai*, it's not possible to use pip yet. ## Usage *ape-ai* currently supports the following algorithms: - Evolution Strategy (ES) Here's an example of how to use the ES algorithm to optimize a simple function: ```python import numpy as np from ape.optimization import NaiveEvolutionStrategy # Cost function quadratic = lambda x: x[0]**2 + x[1]**2 # Parameters μ = 12 λ = μ//2 iterations = 100 # Algorithm es = NaiveEvolutionStrategy(μ, λ, n=2) es.optimize(func=quadratic, iterations=iterations) mean, _ = es.estimate() print('estimated minimum:', mean, flush=True) ``` ## Contributing Contributions are welcome! If you want to contribute to *ape-ai*, please fork the repository and submit a pull request. Make sure to follow the contributing guidelines.


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
- tqdm
- matplotlib
- ffmpeg-python
- pytest
- pytest


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.11 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl ape-ai-0.1.3:

    pip install ape-ai-0.1.3.whl


نصب پکیج tar.gz ape-ai-0.1.3:

    pip install ape-ai-0.1.3.tar.gz