معرفی شرکت ها


ap-features-2023.1.3


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Package to compute features of traces from action potential models
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل ap-features-2023.1.3
نام ap-features
نسخه کتابخانه 2023.1.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Henrik Finsberg, Kristian G. Hustad
ایمیل نویسنده henriknf@simula.no
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ComputationalPhysiology/ap_features
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/ap-features/
مجوز LGPL-2.1
[![image](https://img.shields.io/pypi/v/ap_features.svg)](https://pypi.python.org/pypi/ap_features) ![CI](https://github.com/ComputationalPhysiology/ap_features/workflows/CI/badge.svg) [![pre-commit.ci status](https://results.pre-commit.ci/badge/github/ComputationalPhysiology/ap_features/main.svg)](https://results.pre-commit.ci/latest/github/ComputationalPhysiology/ap_features/main) [![github pages](https://github.com/ComputationalPhysiology/ap_features/actions/workflows/github-pages.yml/badge.svg)](https://github.com/ComputationalPhysiology/ap_features/actions/workflows/github-pages.yml) [![Build and upload to PyPI](https://github.com/ComputationalPhysiology/ap_features/actions/workflows/deploy.yml/badge.svg)](https://github.com/ComputationalPhysiology/ap_features/actions/workflows/deploy.yml) [![Coverage](https://img.shields.io/endpoint?url=https://gist.githubusercontent.com/finsberg/a7290de789564f03eb6b1ee122fce423/raw/ap_features-coverage.json)](https://img.shields.io/endpoint?url=https://gist.githubusercontent.com/finsberg/a7290de789564f03eb6b1ee122fce423/raw/ap_features-coverage.json) # Action Potential features `ap_features` is package for computing features of action potential traces. This includes chopping, background correction and feature calculations. Parts of this library is written in `C` and `numba` and is therefore highly performant. This is useful if you want to do feature calculations on a large number of traces. ## Install Install the package with pip ``` python -m pip install ap_features ``` See [installation instructions](https://computationalphysiology.github.io/ap_features/INSTALL.html) for more options. ## Available features The list of currently implemented features are as follows - Action potential duration (APD) - Corrected action potential duration (cAPD) - Decay time (Time for the signal amplitude to go from maximum to (1 - a) * 100 % of maximum) - Time to peak (ttp) - Upstroke time (time from (1-a)*100 % signal amplitude to peak) - Beating frequency - APD up (The duration between first intersections of two APD lines) - Maximum relative upstroke velocity - Maximum upstroke velocity - APD integral (integral of the signals above the APD line) ## Documentation Documentation is hosted at GitHub pages: <https://computationalphysiology.github.io/ap_features/> Note that the documentation is written using [`jupyterbook`](https://jupyterbook.org) and contains an [interactive demo](https://computationalphysiology.github.io/ap_features/demo_fitzhugh_nagumo.html) ## License * Free software: LGPLv2.1 ## Source Code * <https://github.com/ComputationalPhysiology/ap_features>


نیازمندی

مقدار نام
- matplotlib
- numpy
- scipy
- tqdm
- black
- bump2version
- flake8
- ipython
- mypy
- numba
- pdbpp
- pre-commit
- twine
- Sphinx
- jupyter-book
- numba
- pandoc
- numba
- matplotlib
- black
- dask[array]
- flake8
- jupytext
- matplotlib
- mypy
- pytest
- pytest-cov
- pytest-env
- h5py
- numba


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl ap-features-2023.1.3:

    pip install ap-features-2023.1.3.whl


نصب پکیج tar.gz ap-features-2023.1.3:

    pip install ap-features-2023.1.3.tar.gz