معرفی شرکت ها


anyloadump-0.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

dumper and loader for various file formats.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل anyloadump-0.1
نام anyloadump
نسخه کتابخانه 0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده knknkn1162
ایمیل نویسنده knknkn1162@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/knknkn1162/anyloadump
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/anyloadump/
مجوز MIT
# Anyloadump [![Build Status](https://travis-ci.org/knknkn1162/anyloadump.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/knknkn1162/anyloadump) [![Coverage Status](https://coveralls.io/repos/github/knknkn1162/anyloadump/badge.svg?branch=master)](https://coveralls.io/github/knknkn1162/anyloadump?branch=master) [![MIT License](http://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg?style=flat)](LICENSE) The Python library anyloadump helps to load a file or to dump to a file briefly in various file formats (e.g. json, pickle, yaml, toml..) with importing modules dynamically. ## Motivation If the multiple types of file are loaded or dumped, boilerplate code will be generated and scattered as follows: ```python # import each module. import json, pickle with open(json_file, "r") as f: json_obj = json.load(f) ## do something useful # almost the same as above! Some feel this annoying. with open(pickle_file, "rb") as f: pickle_obj = pickle.load(f) ``` This code goes against DRY(Don't repeat yourself) principle. Let's apply DRY in the problem. ```python # import json, pickle,... <= unnecessary expression because of dynamic importing # what we want to do def generalized_load(file): with open(file, get_mode()) as fp: obj = get_module().load(fp) # or dump version def generalized_dump(obj, file): with open(file, get_mode()) as fp: get_module().dump(obj, fp) ``` Anyloadump helps to load a file or to dump to a file briefly in various file types, and provides dump/load/dumps/loads method like [uiri/toml](https://github.com/uiri/toml). ## Installation To install the latest release on PyPi, simply run: ```python pip install anyloadump ``` ## Tutorial Here is quick tutorial and is so easy to use:) ```python import anyloadump as ald json_file = "sample.json" obj = ald.load(json_file) # binary file can be also loaded properly. pickle_file = "sample.pickle" obj = ald.load(pickle_file) # use library from PyPI. `pip install pyyaml` in advance. yaml_file = "sample.yaml" obj = ald.load(yaml_file) # set encoding option in open method pickle_file = "sample.pickle" obj = ald.load(pickle_file, encoding="utf-8") # set default_flow_style=False, allow_unicode=True in yaml yaml_file = "sample.yaml" obj = ald.load(yaml_file, default_flow_style=False, allow_unicode=True) # --- obj = get_obj() # Of course, you can use dump method likewise: json_file = "sample.json" ald.dump(obj, json_file) # binary file can be also loaded properly. pickle_file = "sample.pickle" ald.dump(obj, pickle_file) # when use loads/dumps, fmt argument is required ald.dumps(obj, fmt="json") ``` ## Requirements Anyloadump makes use of the art of duck typing to modules, and the imported module meets a few requirements and options: 1. `load(fp, **kwargs)` # fp : file object. 2. `dump(obj, fp, **kwargs)` # obj : Python object, fp : file object 3. (Optional) `loads(s, **kwargs)` # serialized bytes or strs 4. (Optional) `dumps(obj, **kwargs)` # obj : Python object Note) 1. argument names (obj, fp) are arbitrary. 2. kwargs are the keyword arguments that are optional arguments of load/dump/loads/dumps method. Check it out that `json, pickle, toml` modules have 1\~4 respectively, by contrast `pyyaml` library only 1\~2. If you run `anyloadump.loads("sample.yaml")`, CharsetNotInferredError is raised. ## Note + Anyloadump imports module dynamically with `importlib.import_module` method. So if you want to use external library such as [yaml/pyyaml](https://github.com/yaml/pyyaml) or [uiri/toml](https://github.com/uiri/toml), run `pip install` in advance. Or raise ImportError/ModuleNotFoundError(new in Python3.6).


نحوه نصب


نصب پکیج whl anyloadump-0.1:

    pip install anyloadump-0.1.whl


نصب پکیج tar.gz anyloadump-0.1:

    pip install anyloadump-0.1.tar.gz