معرفی شرکت ها
anylabeling-0.2.9
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Effortless data labeling with AI support
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | anylabeling-0.2.9 |
| نام | anylabeling |
| نسخه کتابخانه | 0.2.9 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Viet-Anh Nguyen |
| ایمیل نویسنده | vietanh.dev@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/vietanhdev/anylabeling |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/anylabeling/ |
| مجوز | GPLv3 |
<p align="center">
<img alt="AnyLabeling" style="width: 128px; max-width: 100%; height: auto;" src="https://user-images.githubusercontent.com/18329471/232250539-2b15b9ee-5593-41d0-ba22-e0442f314cce.png"/>
<h1 align="center">🌟 AnyLabeling 🌟</h1>
<p align="center">Effortless data labeling with AI support from <b>YOLO</b> and <b>Segment Anything</b>!<p>
<p align="center"><b>AnyLabeling = LabelImg + Labelme + Improved UI + Auto-labeling</b><p>
</p>
[](https://pypi.org/project/anylabeling)
[](https://github.com/vietanhdev/anylabeling/blob/master/LICENSE)
[](https://github.com/vietanhdev/anylabeling/issues)
[](https://pypi.org/project/anylabeling/)
[](https://anylabeling.com/)
<a href="https://www.youtube.com/watch?v=xLVz-f6OeUY">
<img alt="AnyLabeling" src="assets/screenshot.png"/>
</a>
- **Youtube Demo:** [https://www.youtube.com/watch?v=xLVz-f6OeUY](https://www.youtube.com/watch?v=xLVz-f6OeUY)
- **Documentation:** [https://anylabeling.com](https://anylabeling.com)
**Features:**
- [x] Image annotation for polygon, rectangle, circle, line and point.
- [x] Auto-labeling with YOLOv5 and Segment Anything.
- [x] Text detection, recognition and KIE (Key Information Extraction) labeling.
- [x] Multiple languages availables: English, Vietnamese, Chinese.
## I. Install and run
### 1. Download and run executable
- Download and run newest version from [Releases](https://github.com/vietanhdev/anylabeling/releases).
- For MacOS:
- After installing, go to Applications folder
- Right click on the app and select Open
- From the second time, you can open the app normally using Launchpad
### 2. Install from Pypi
- Requirements: Python >= 3.8
- Recommended: Miniconda/Anaconda <https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html>
- Create environment:
```bash
conda create -n anylabeling python=3.8
conda activate anylabeling
```
- **(For macOS only)** Install PyQt5 using Conda:
```bash
conda install -c conda-forge pyqt==5.15.7
```
- Install anylabeling:
```bash
pip install anylabeling
```
- Run app:
```bash
anylabeling
```
Or
```bash
python -m anylabeling.app
```
## II. Development
- Generate resources:
```bash
pyrcc5 -o anylabeling/resources/resources.py anylabeling/resources/resources.qrc
```
- Run app:
```bash
python anylabeling/app.py
```
## III. Build executable
- Install PyInstaller:
```bash
pip install -r requirements-dev.txt
```
- Build:
```bash
bash build_executable.sh
```
- Check the outputs in: `dist/`.
## IV. Contribution
If you want to contribute to **AnyLabeling**, please read [Contribution Guidelines](https://anylabeling.com/docs/contribution).
## V. Star history
[](https://star-history.com/#vietanhdev/anylabeling&Date)
## VI. References
- Labeling UI built with ideas and components from [LabelImg](https://github.com/heartexlabs/labelImg), [LabelMe](https://github.com/wkentaro/labelme).
- Auto-labeling with [Segment Anything Models](https://segment-anything.com/).
- Auto-labeling with [YOLOv5](https://github.com/ultralytics/yolov5), [YOLOv8](https://github.com/ultralytics/ultralytics).
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=0.11 | imgviz |
| >=7.1.0 | natsort |
| - | numpy |
| >=2.8 | Pillow |
| - | PyYAML |
| - | termcolor |
| - | opencv-python-headless |
| ==1.13.1 | onnx |
| ==1.10.0 | qimage2ndarray |
| >=5.15.7 | PyQt5 |
| ==1.14.1 | onnxruntime-gpu |
| ==1.14.1 | onnxruntime |
نحوه نصب
نصب پکیج whl anylabeling-0.2.9:
pip install anylabeling-0.2.9.whl
نصب پکیج tar.gz anylabeling-0.2.9:
pip install anylabeling-0.2.9.tar.gz