معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Bayesian anti-spam classifier written in Python.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	antispam-0.0.9
نام	antispam
نسخه کتابخانه	0.0.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Dinever
ایمیل نویسنده	dingpeixuan911@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	http://github.com/dinever/antispam
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/antispam/
مجوز	MIT License

# AntiSpam [![downloads](https://img.shields.io/pypi/dm/antispam.svg)](https://pypi.python.org/pypi/antispam/) [![version](https://img.shields.io/pypi/v/antispam.svg?label=version)](https://pypi.python.org/pypi/antispam/) [![supported](https://img.shields.io/pypi/pyversions/antispam.svg)](https://pypi.python.org/pypi/antispam/) [![license](https://img.shields.io/pypi/l/antispam.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) Bayesian anti-spam classifier written in Python. PyPI: [pypi.python.org/pypi/antispam](https://pypi.python.org/pypi/antispam) # Installation ``` pip install antispam ``` # Usage Use the built-in training model provided by antispam: ``` import antispam antispam.score("Cheap shoes for sale at DSW shoe store!") # => 0.9657724517163143 antispam.isspam("Cheap shoes for sale at DSW shoe store!") # => True antispam.score("Hi mark could you please send me a copy of your machine learning homework? thanks") # => 0.0008064840568731558 antispam.score("Hi mark could you please send me a copy of your machine learning homework? thanks") # => False ``` Train your own modle. ``` import antispam d = antispam.Detector("my_model.dat") d.train("Super cheap octocats for sale at GitHub.", True) d.train("Hi John, could you please come to my office by 3pm? Ding", False) msg1 = "Cheap shoes for sale at DSW shoe store!" d.score(msg1) # => 0.9999947825633266 d.is_spam(msg1) # => True msg2 = "Hi mark could you please send me a copy of your machine learning homework? thanks" d.score(msg2) # => 4.021280114849398e-08 d.is_spam(msg2) # => False ``` ##License [MIT Licenses](https://opensource.org/licenses/MIT)

نحوه نصب

نصب پکیج whl antispam-0.0.9:

pip install antispam-0.0.9.whl

نصب پکیج tar.gz antispam-0.0.9:

pip install antispam-0.0.9.tar.gz