معرفی شرکت ها


annotationfactory-0.0.1.dev304


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

annotation factory python sdk
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل annotationfactory-0.0.1.dev304
نام annotationfactory
نسخه کتابخانه 0.0.1.dev304
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Microsoft/Annotation-Factory
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/annotationfactory/
مجوز MIT
# Introduction [![Build Status](https://dev.azure.com/aussiedevcrew/Annotation-Factory/_apis/build/status/Microsoft.Annotation-Factory?branchName=master)](https://dev.azure.com/aussiedevcrew/Annotation-Factory/_build/latest?definitionId=9&branchName=master) [![GitHub](https://img.shields.io/github/license/Microsoft/Annotation-Factory.svg?color=blue&label=License)](https://github.com/Microsoft/Annotation-Factory/blob/master/LICENSE) [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/annotationfactory.svg?label=PyPi)](https://pypi.org/project/annotationfactory/) ![Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/annotationfactory.svg?label=Python) Annotation-Factory Python SDK. This package works specifically with Microsoft Cognitive Services detection results. `AnnotationWriter` takes a JSON object received from Cognitive Services and produces annotation files in both VOC and YOLO formats for use in training machine learning models. # Getting Started 1. Install `annotationfactory` package via pip: ``` pip install annotationfactory ``` # Sample to use ```python from annotationfactory.annotationwriter import AnnotationWriter import annotationfactory.annotationconverter as converter example = { 'tagId': 0, 'tagName': 'Apples', 'region': { 'left': 0.288039029, 'top': 0.411838, 'width': 0.291451037, 'height': 0.4237842 } } # Initialise AnnotationWriter. writer = AnnotationWriter() # Initialise annotation handlers. writer.initVoc("test.jpg", 608, 608) writer.initYolo() # Add VOC object to writer. writer.addVocObject(example) writer.addVocObject(example) # Add YOLO object to writer. writer.addYoloObject(example) writer.addYoloObject(example) # Output VOC annotations to file. writer.saveVoc("myannotation.xml") # Output YOLO annotations to file. writer.saveYolo("myannotation.txt") # Converts VOC annotations back to CustomVision annotation format. voc2cv = converter.convertVocFromPath("myannotation.xml") # Converts YOLO annotations back to CustomVision annotation format. # Requires a txt file with list of label names as an input. yolo2cv = converter.convertYoloFromPath("myannotation.txt", "class.names") ``` # Run locally ``` pip install -r requirements.txt python example/test.py ``` # Contributing This project welcomes contributions and suggestions. Most contributions require you to agree to a Contributor License Agreement (CLA) declaring that you have the right to, and actually do, grant us the rights to use your contribution. For details, visit https://cla.microsoft.com. When you submit a pull request, a CLA-bot will automatically determine whether you need to provide a CLA and decorate the PR appropriately (e.g., label, comment). Simply follow the instructions provided by the bot. You will only need to do this once across all repos using our CLA. This project has adopted the [Microsoft Open Source Code of Conduct](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/). For more information see the [Code of Conduct FAQ](https://opensource.microsoft.com/codeofconduct/faq/) or contact [opencode@microsoft.com](mailto:opencode@microsoft.com) with any additional questions or comments.


نیازمندی

مقدار نام
- jinja2
- jsonschema
- xmltodict


نحوه نصب


نصب پکیج whl annotationfactory-0.0.1.dev304:

    pip install annotationfactory-0.0.1.dev304.whl


نصب پکیج tar.gz annotationfactory-0.0.1.dev304:

    pip install annotationfactory-0.0.1.dev304.tar.gz