معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Annotation Analysis

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	annotation-analysis-0.0.0.3
نام	annotation-analysis
نسخه کتابخانه	0.0.0.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Nikolai Rozanov
ایمیل نویسنده	nikolai.rozanov@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/ai-nikolai/annotation_analysis
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/annotation-analysis/
مجوز	GPL 2.0

BRR # Annotation Analysis ## Package to analyse inter-annotator agreement. Simple package to compute Interannotation Agreement with a simple interface. ## Getting Started Install package: ```bash pip3 install annotation_analysis ``` Example usage: ```python from annotation_analysis import interannotator_metrics if __name__ == "__main__": annotations = [["A","B","A"],["A","B","B"]] k_alpha = interannotator_metrics.krippendorff_alpha(annotations) f_kappa = interannotator_metrics.fleiss_kappa(annotations) print(k_alpha) print(f_kappa) ``` ## Documentation ### function krippendorf_alpha(annotations:List[List],labels:Optional[List], ignore=Optional[List]) ```python """ Arguments: - annotations: - The list of annotations, assumed to be one "row" per annotator (i.e. annotations[0] is annotator #1). - Number of Columns represents the number of datapoints. - Important: at this stage only hashable values are allowed. - E.g. with labels ["A","B"], and three datapoints and 2 annotators the following would be the valid structure: - [["A","B","A"],["A","B","B"]], - Annotator #1 (index=0) -> ["A","B","A"] - Annotator #2 (index=1) -> ["A","B","B"] - labels: - Represents the optional list of valid labels. - Important: at this stage only hashable values are allowed. - ignore: - Represents a list of optional labels that should be ignored - I.e. If this is non-empty then for any datapoint, if any of the annotators has the ignored label, the data point with all annotators is ignored Return: - Krippendorff Alpha score for all annotators. """ ``` ### function fleiss_kappa(annotations:List[List],labels:Optional[List], ignore=Optional[List]) ```python """ Arguments: - annotations: - The list of annotations, assumed to be one "row" per annotator (i.e. annotations[0] is annotator #1). - Number of Columns represents the number of datapoints. - Important: at this stage only hashable values are allowed. - E.g. with labels ["A","B"], and three datapoints and 2 annotators the following would be the valid structure: - [["A","B","A"],["A","B","B"]], - Annotator #1 (index=0) -> ["A","B","A"] - Annotator #2 (index=1) -> ["A","B","B"] - labels: - Represents the optional list of valid labels. - Important: at this stage only hashable values are allowed. - ignore: - Represents a list of optional labels that should be ignored - I.e. If this is non-empty then for any datapoint, if any of the annotators has the ignored label, the data point with all annotators is ignored Return: - Fleiss Kappa score for all annotators. """ ``` #### (C) - Nikolai Rozanov 2022

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	krippendorff
-	statsmodels

نحوه نصب

نصب پکیج whl annotation-analysis-0.0.0.3:

pip install annotation-analysis-0.0.0.3.whl

نصب پکیج tar.gz annotation-analysis-0.0.0.3:

pip install annotation-analysis-0.0.0.3.tar.gz