معرفی شرکت ها


annopro-0.1rc2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A simple python package for annotating protein sequences
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل annopro-0.1rc2
نام annopro
نسخه کتابخانه 0.1rc2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده "Zheng.L.Y" <zhenglingyan@zju.edu.cn>, "Zhang.H.N" <zhang.h.n@foxmail.com>
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/annopro/
مجوز MIT
# AnnoPRO ![AUR](https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue.svg) ![python](https://img.shields.io/badge/python->=3.8-success.svg) ![keras](https://img.shields.io/badge/keras-2.5.0-success.svg) ![PMID](https://img.shields.io/badge/PMID-Not%20available-red.svg) ## AnnoPRO generation * step 1: input proteins sequeces * step 2: features extraction by Profeat * step 3: Feature pairwise distance calculation --> cosine, correlation, jaccard * Step4: Feature 2D embedding --> umap, tsne, mds * Step5: Feature grid arrangement --> grid, scatter * Step5: Transform --> minmax, standard ![image](https://user-images.githubusercontent.com/76670356/204513203-2f0a430b-4b2c-4b1e-9587-3ee5a953150b.png) ## AnnoPRO architecture * Encoding layers: Protein features was learned by CNNs and Protein similarity was learned by FCs. * Decoding layers: LSTMs ![image](https://user-images.githubusercontent.com/76670356/204524869-31f558f0-0298-48c5-b4d2-3d5d087a2def.png) ## Installation 1. install compilers dependency `lapjv` requires `g++` or other Cpp compiler, and annopro contains fortran extensional module and require `gfortran` or other fortran compiler. Here is an example of installing them on Ubuntu. ```bash sudo apt install gcc g++ gfortran # or you can install by conda in your virtual env # command name is like # gcc: x86_64-conda_cos6-linux-gnu-cc # g++: x86_64-conda_cos6-linux-gnu-c++ # gfortran: x86_64-conda_cos6-linux-gnu-gfortran conda install gcc_linux-64 gxx_linux-64 gfortran_linux-64 ``` 2. install annopro You can install it directly by `pip install annopro` or install from source code as following steps. But you should install numpy first if you install it from source code because we need `numpy.f2py` to help us build fortran extension submodule. ```bash git clone https://github.com/idrblab/AnnoPRO.git cd AnnoPRO conda create -n annopro python=3.8 conda activate annopro pip install . ``` ## Usage - Use it as a terminal command. For all parameters, type `annopro -h`. ```bash annopro -i test_proteins.fasta -o output ``` - Use it as a python executable package ```bash python -m annopro -i test_proteins.fasta -o output ``` - Use it as a library to integrated with your project. ```python from annopro import main main("test_proteins.fasta", "output") ``` The result is displayed in the `./output/bp(cc,mf)_result.csv`. **Notice**: if you use annopro for the first time, annopro will automatically download required resources when they are used (lazy download mechanism) ## Possible problems 1. pip is looking at multiple versions of XXX to determine which version is compatible with other requirements. this could take a while. Your pip is latest, back to old version such as 20.2, or just add `--use-deprecated=legacy-resolver` param. 2. Argument mismatch when building source code. Because your gfortran is latest and imcompatible, edit setup.py and uncomment `-fallow-argument-mismatch` or just use a earlier version of gfortran such as 4.8.5, 8.4 ## Contact If any questions, please create an [issue](https://github.com/idrblab/AnnoPRO/issues/new/choose) on this repo, we will deal with it as soon as possible.


نیازمندی

مقدار نام
>=0.38.1 llvmlite
<=1.19.5 numpy
<=1.4.8,>=1.2.4 pandas
>=1.0.2 scikit-learn
<=1.9.5,>=1.4.1 scipy
<=2.6.5,>=2.5.0 tensorflow
>=3.1.0 threadpoolctl
>=2.3.2 fasta
- wget
>=0.0.2rc2 diamond4py


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl annopro-0.1rc2:

    pip install annopro-0.1rc2.whl


نصب پکیج tar.gz annopro-0.1rc2:

    pip install annopro-0.1rc2.tar.gz