معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Clean python interface for interacting with Anki's database

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	anki-sqlalchemy-0.3.0
نام	anki-sqlalchemy
نسخه کتابخانه	0.3.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Alex Riina
ایمیل نویسنده	alex.riina@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/AlexRiina/anki-sqlalchemy
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/anki-sqlalchemy/
مجوز	-

[![PyPi Version](https://img.shields.io/pypi/v/anki_sqlalchemy.svg)](https://pypi.python.org/pypi/anki_sqlalchemy/) Anki SQLAlchemy is an interface for interacting with the [Anki](https://apps.ankiweb.net/) sqlite database from python without having to either hack an Anki install or figure out the database structure and field serialization from scratch. The goal of this project is not to support every version of Anki entirely. The current version supports at a signficant amount of the Anki 2.1.38. Here is a small code snippet written first without `anki_sqlalchemy` to show how unintuivite the data format and columns names are without an wrapper. ```python # plain python without anki-sqlalchemy import sqlite3 conn = sqlite3.connect('backup.db') cursor = conn.execute("SELECT id, tags FROM notes WHERE mod >= ?", [1445394366]) note = cursor.fetchone() note[0] # 1428143940996 note[1] # ' edit math probability wikipedia ' cursor = conn.execute("SELECT mod, type FROM cards WHERE nid = ?", [nid]) card = cursor.fetchone() card[0] # 1445394366 card[1] # 2 ``` ```python # with anki-sqlalchemy import datetime from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from anki_sqlalchemy import Card engine = create_engine("sqlite:///backup.db", echo=True) Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() note = session.query(Note).filter(Note.modification_time >= datetime.datetime(2017, 2, 5, 21, 29, 49)).first() note.id # 1428143940996 note.modification_time # datetime.datetime(2017, 2, 5, 21, 29, 49) card = note.cards[0] card.modification_time # datetime.datetime(2019, 11, 5, 22, 23, 3) card.type # <CardType.due: 2> ``` Anki SQLAlchemy also plays nicely with types too. ```python card: Card = session.query(Card).first() reveal_type(card.modification_time) # Revealed type is 'datetime.datetime*' reveal_type(card.note.tags) # Revealed type is 'builtins.list*[builtins.str]' ``` # BEWARE! This package can be used to make changes to your anki database. Before proceeding, please make a backup of your database file. You don't want to lose all your work with a bad query. The Anki database typically lives in a `collection.anki2` file. # Install ``` pip install anki_sqlalchemy ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	sqlalchemy

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl anki-sqlalchemy-0.3.0:

pip install anki-sqlalchemy-0.3.0.whl

نصب پکیج tar.gz anki-sqlalchemy-0.3.0:

pip install anki-sqlalchemy-0.3.0.tar.gz