معرفی شرکت ها
anjie-1.0.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
This python library provides corpus in English and various local african languages e.g(Youruba, Hausa, Pidgin), it also does sentiment analysis on brands
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | anjie-1.0.0 |
| نام | anjie |
| نسخه کتابخانه | 1.0.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Babatunde Adewole |
| ایمیل نویسنده | adewole63@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/Free-tek/Anjie_local_language_corpus_generator |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/anjie/ |
| مجوز | - |
This python library provides corpus in English and various local african languages e.g(Youruba, Hausa, Pidgin), it also does sentiment analysis on brands
USAGE
Brand Sentiment Analysis
brand = the name of the brand you will like to perfrom sentiment analysis on e.g "MTN"
csvFileName = The name of the csv file you will like to save your output to, default is brandNews.csv. (optional parameter)
<br>
from anjie import brandSentimentAnalysis
<br>
brandSentimentAnalysis.anjie_brands(brand = "MTN", csvFileName = 'brandNews')
<br>
import pandas as pd
<br>
df = pd.read_csv("brandNews.csv.csv")
<br>
Scraping English Corpus
noRows = The number of rows of news you want.
csvFileName = The name of the csv file you will like to save your output to, default is news.csv. (optional parameter)
News categories include ['news', 'sports', 'metro-plus', 'politics', 'business', 'entertainment', 'editorial', 'columnist']
removeCategories = [] :as a parameter for news categories you dont want in the scraped corpus. (optional parameter)
e.g , englishCorpus.scrape(noRows = 150, removeCategories = ['metro-plus', 'politics'])
pass onlyCategories = [] : as a parameter for only categories you want in the scraped corpus. (optional parameter)
e.g , englishCorpus.scrape(noRows = 150, onlyCategories = ['news', 'sports', 'metro-plus', 'entertainment', 'editorial', 'columnist'])
<br>
from anjie import englishCorpus
<br>
englishCorpus.scrape(noRows = 150)
<br>
df = pd.read_csv("news.csv")
<br>
Scraping Hausa Corpus
<br>
noRows = The number of rows of news you want. only 60 rows of hausa corpus is currently available.
csvName = The name of the csv file you will like to save your output to, default is hausa_news.csv. (optional parameter)
<br>
from anjie import hausaCorpus
<br>
hausaCorpus.scrape(noRows = 10)
<br>
import pandas as pd
<br>
df = pd.read_csv("hausa_news.csv")
<br>
Scraping Pidgin English corpus
<br>
noRows = The number of rows of news you want.
csvFileName = The name of the csv file you will like to save your output to, default is pidgin_corpus.csv. (optional parameter)
News categories include ['nigeria', 'africa', 'sport', 'entertainment']
removeCategories = [] :as a parameter for news categories you dont want in the scraped corpus. (optional parameter)
e.g , englishCorpus.scrape(noRows = 150, removeCategories = ['entertainment'])
pass onlyCategories = [] : as a parameter for only categories you want in the scraped corpus. (optional parameter)
e.g , englishCorpus.scrape(noRows = 150, onlyCategories = ['nigeria','sport', 'entertainment'])
<br>
from anjie import pidginCorpus
<br>
pidginCorpus.scrape(noRows = 20)
<br>
df = pd.read_csv("pidgin_corpus.csv")
<br>
Scraping Yoruba Corpus
<br>
noRows = The number of rows of news you want.
csvFileName = The name of the csv file you will like to save your output to, default is yoruba_corpus.csv. (optional parameter)
<br>
from anjie import yorubaCorpus
<br>
yorubaCorpus.scrape(noRows = 20)
<br>
df = pd.read_csv("yoruba_corpus.csv")
<br>
Github link for project - https://github.com/Free-tek/Anjie_local_language_corpus_generator
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl anjie-1.0.0:
pip install anjie-1.0.0.whl
نصب پکیج tar.gz anjie-1.0.0:
pip install anjie-1.0.0.tar.gz