معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Ecosystem with animats for development of Artificial General Intelligence

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	animatai-0.1.4
نام	animatai
نسخه کتابخانه	0.1.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Jonas Colmsjö
ایمیل نویسنده	jonas.colmsjo@gizur.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/animatai/animatai
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/animatai/
مجوز	MIT

Animats ======= Reference code for: A General Model for Learning and Decision-Making in Artificial Animals by Claes Strannegård, Nils Svangård, David Lindström, Joscha Bach and Bas Steunebrink Submitted to IJCAI-17 AGA workshop, Melbourne, Australia This repo is work in progress and will contain a completely refactored version of the original code. The repo [ecosystem](https://github.com/animatai/ecosystem) contains the old version of the framework (which isn't maintained anymore). Setup ===== The easiest way to install `animatai` is with `pip install animatai` At least Python 3.5 is needed since `async` is used in the web sockets server (`wsserver.py`). Run the program ============== Examples using the ecosystem classes are available in the repo [examples](https://github.com/animatai/examples) A little setup is needed first: * Create `config.py`. Start with copying `config.py.template` and try some of the examples from the repo mentioned above. Start a web server and a browser: * Run the server: `python wsserver.py` * Run `index.html` in a browser and follow the instructions. Development =========== First setup a development environment. I'm using `virtualenv`: * First init `virtualenv` for Python3: `virtualenv -p python3.6 venv3` (`virutalenv` needs to be installed) * Activate `virtualenv`: `source venv3/bin/activate` * Install the necessary Python packages: `pip install -r requirements.txt`. Add `--no-compile` when running on ubuntu. Use [Google Style Guide](https://google.github.io/styleguide/pyguide.html) and make sure that the unit tests are maintained. Build (lint and run unit tests) with: `./build.sh` Building will also Create a source distribution in the `dist` folder. Upload the build to the public package repo for installation with `pip`: `twine upload dist/animatai-X.Y.Z.tar.gz` Credits ======= Using some classes from the [AIMA book](https://github.com/aimacode/aima-python)

نحوه نصب

نصب پکیج whl animatai-0.1.4:

pip install animatai-0.1.4.whl

نصب پکیج tar.gz animatai-0.1.4:

pip install animatai-0.1.4.tar.gz