معرفی شرکت ها

anchors-0.3.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.3.0
0.2.1
0.2.0
0.1.0
0.3.0
0.2.1
0.2.0
0.1.0

توضیحات

Python package for calculating scores from ancnchor or modifier screens
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل anchors-0.3.0
نام anchors
نسخه کتابخانه 0.3.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Peter Carl DeWeirdt
ایمیل نویسنده petedeweirdt@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/gpp-rnd/anchors
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/anchors/
مجوز MIT license
======= anchors ======= .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/anchors.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/anchors .. image:: https://img.shields.io/travis/gpp-rnd/anchors.svg :target: https://travis-ci.com/gpp-rnd/anchors .. image:: https://readthedocs.org/projects/anchors/badge/?version=latest :target: https://anchors.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest :alt: Documentation Status Python package for calculating scores from ancnchor or modifier screens * Free software: MIT license * Documentation: https://anchors.readthedocs.io. Tutorial -------- To install:: $ pip install anchors Basic Usage ^^^^^^^^^^^ .. code:: python import pandas as pd from anchors import get_guide_residuals, get_gene_residuals lfc_df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/PeterDeWeirdt/anchor_screen_parp_lfcs/master/parp_example_lfcs.csv') refernce_condition_df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/PeterDeWeirdt/anchor_screen_parp_lfcs/master/parp_example_mapping.csv') guide_residuals, model_info, model_fit_plots = get_guide_residuals(lfc_df, refernce_condition_df) guide_mapping_df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/PeterDeWeirdt/anchor_screen_parp_lfcs/master/brunello_guide_map.csv') gene_residuals = get_gene_residuals(guide_residuals, guide_mapping_df) Features -------- * TODO Credits ------- This package was created with Cookiecutter_ and the `audreyr/cookiecutter-pypackage`_ project template. .. _Cookiecutter: https://github.com/audreyr/cookiecutter .. _`audreyr/cookiecutter-pypackage`: https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage ======= History ======= 0.1.0 (2020-09-21) ------------------ * First release on PyPI. 0.3.0 (2020-09-21) ------------------ * Calculate guide and gene residuals.


نیازمندی

مقدار نام
>=1.1.2 pandas
>=0.12 statsmodels
>=0.5.1 patsy
>=0.23.2 scikit-learn
>=1.19.2 numpy
>=0.5 gpplot


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.5 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl anchors-0.3.0:

    pip install anchors-0.3.0.whl


نصب پکیج tar.gz anchors-0.3.0:

    pip install anchors-0.3.0.tar.gz