معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Anchorman takes a list of terms and a text. It finds the terms in this text and replaces them with another representation.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	anchorman-0.5.3
نام	anchorman
نسخه کتابخانه	0.5.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	matthias rebel
ایمیل نویسنده	webmaster@rebeling.net
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/rebeling/anchorman
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/anchorman/
مجوز	Apache 2.0

# Welcome to Anchorman .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/anchorman.svg :target: https://pypi.python.org/pypi/anchorman :alt: Latest Version .. image:: https://travis-ci.org/rebeling/anchorman.svg?branch=master :target: https://travis-ci.org/rebeling/anchorman Turn your text into [hypertext](http://en.wikipedia.org/wiki/Hypertext) and enrich the content. Anchorman finds terms in text and replaces them with another representation. The replacement is rule-based. Each term is checked against the rules and will be applied if valid. # How many items will be marked at all in the text. replaces_at_all: 5 # Input term has to be exact match in text. case_sensitive: true ## Features * replacement rules * consider text units in the rules (e.g. paragraphs) * replace only n items of the same item * specify restricted_areas for linking by tag: a, img * sort elements by value before apply them * return applied elements ## Usage >>> from anchorman import annotate >>> text = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.' >>> elements = [{'fox': {'value': '/wiki/fox', 'data-type': 'animal'}}] >>> print annotate(text, elements) 'The quick brown <a href="/wiki/fox" data-type="animal">fox</a> jumps over the lazy dog.' ## Installation To install Anchorman, simply: pip install anchorman ## Credits and contributions We published this at github and pypi to provide our solution to you. Pleased for feedback and contributions. Thanks [@tarnacious](https://github.com/tarnacious) for inspiration and first steps. ## Todo * check if position exist in input and save extra processing * html.parser vs lxml in bs4 - benchmarks and drawbacks <img src="https://raw.githubusercontent.com/rebeling/anchorman/master/docs/anchorman.png" width="200"> Stay tuned.

نحوه نصب

نصب پکیج whl anchorman-0.5.3:

pip install anchorman-0.5.3.whl

نصب پکیج tar.gz anchorman-0.5.3:

pip install anchorman-0.5.3.tar.gz