معرفی شرکت ها
ananse-1.1.2
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
A python package to partially automate search term selection and writing search strategies for systematic reviews
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | ananse-1.1.2 |
| نام | ananse |
| نسخه کتابخانه | 1.1.2 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Bernard Atiemo Asare, Amma Frimpomaa Frimpong-Boateng, Dr Wiafe Owusu-Banahene, Dr. Effah Antwi |
| ایمیل نویسنده | asarebernard98@gmail.com, Ammafrimps123@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | - |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/ananse/ |
| مجوز | - |
# Ananse
This project is a collaboration between Dr. Effah Antwi,Research Scientist, Natural Resources Canada, Canadian Forest Service
and Dr Wiafe Owusu-Banahene, Department of Computer Engineering, School of Engineering Sciences, University of Ghana, Legon, Accra, Ghana.
The ``Ananse`` package is a python package designed to partially automate search term selection and writing search strategies for systematic reviews. Read the documentation at [baasare.github.io/ananse](https://baasare.github.io/ananse/_build/html/index.html) and [ananse.readthedocs.io/](https://ananse.readthedocs.io/en/latest/)
## Setup
Ananse requires python 3.7 or higher
### Using pip
```bash
pip install ananse
```
### Directly from the repository
```bash
git clone https://github.com/baasare/ananse.git
python ananse/setup.py install
```
## Quick start
### Writing your own script
```python
from ananse import Ananse
min_len = 1 # minimum keyword length
max_len = 4 # maximum keyword length
# Create an instance of the package
test_run = Ananse()
# Import your naive search results from the current working directory
imports = test_run.import_naive_results(path="./")
# Columns to deduplicate imported search results
columns = ['title', 'abstract']
#de-duplicate the imported search results
data = test_run.deduplicate_dataframe(imports, columns)
#extract keywords from article title and abstract as well as author and database tagged keywords
all_terms = test_run.extract_terms(data, min_len=min_len, max_len=max_len)
#create Document-Term Matrix, with columns as terms and rows as articles
dtm, term_column = test_run.create_dtm(data.text, keywords=all_terms, min_len=max_len, max_len=max_len)
#create co-occurrence network using Document-Term Matrix
graph_network = test_run.create_network(dtm, all_terms)
#plot histogram and node strength of the network
test_run.plot_degree_histogram(graph_network)
test_run.plot_degree_distribution(graph_network)
#Determine cutoff for the relevant keywords
cutoff_strengths = test_run.find_cutoff(graph_network, "spline", "degree", degrees=3, knot_num=1, percent=0.879956,
diagnostics=True)
#get suggested keywords and save to a csv file
suggested_keywords = test_run.get_keywords(graph_network, "degree", cutoff_strengths, save_keywords=True)
#Print suggested keywords
for word in suggested_keywords:
print(word)
```
### Using Ananse Test Script
```bash
python tests/ananse_test
```
## References
This is a python implementation of the R package as mentioned in paper [An automated approach to identifying search terms for systematic reviews using keyword co‐occurrence networks by Eliza M. Grames, Andrew N. Stillman Morgan W. Tingley and Chris S. Elphick](https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/2041-210X.13268)
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | bleach |
| - | certifi |
| - | cycler |
| - | decorator |
| - | docutils |
| - | importlib-metadata |
| - | joblib |
| - | keyring |
| - | kiwisolver |
| - | matplotlib |
| - | more-itertools |
| - | networkx |
| - | nltk |
| - | numpy |
| - | pandas |
| - | pkginfo |
| - | Pygments |
| - | pyparsing |
| - | python-dateutil |
| - | pytz |
| - | pywin32-ctypes |
| - | rake-nltk |
| - | RISparser |
| - | readme-renderer |
| - | requests-toolbelt |
| - | scikit-learn |
| - | scipy |
| - | six |
| - | sklearn |
| - | tqdm |
| - | twine |
| - | webencodings |
| - | wincertstore |
| - | zipp |
نحوه نصب
نصب پکیج whl ananse-1.1.2:
pip install ananse-1.1.2.whl
نصب پکیج tar.gz ananse-1.1.2:
pip install ananse-1.1.2.tar.gz