معرفی شرکت ها

analogainas-0.1.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.0
0.1.0

توضیحات

AnalogAINAS: A modular and extensible Analog-aware Neural Architecture Search (NAS) library.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل analogainas-0.1.0
نام analogainas
نسخه کتابخانه 0.1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده IBM Research
ایمیل نویسنده aihwkit@us.ibm.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/IBM/analog-nas
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/analogainas/
مجوز Apache 2.0
# analogai-nas **AnalogAINas** is a modular and flexible framework to facilitate implementation of Analog-aware Neural Architecture Search. It offers high-level classes to define: the search space, the accuracy evaluator, and the search strategy. It leverages [the aihwkit framework](https://github.com/IBM/aihwkit) to apply hardware-aware training with analog non-idealities and noise included. **AnalogAINAS** obtained architectures are more robust during inference on Analog Hardware. We also include two evaluators trained to rank the architectures according to their analog training accuracy. ## Setup While installing the repository, creating a new conda environment is recomended. ``` git clone https://github.com/IBM/analog-nas/ pip install -r requirements.txt pip setup.py install ``` ## Usage To get started, check out ```nas_search_demo.py``` to make sure that the installation went well. This python script describes how to use the package.


نیازمندی

مقدار نام
>=1.9 torch
- torchvision
- scipy
>=1.19 numpy
- xgboost


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl analogainas-0.1.0:

    pip install analogainas-0.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz analogainas-0.1.0:

    pip install analogainas-0.1.0.tar.gz