معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Machine learning tools and framework for automatic music transcription

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	amt-tools-0.3.0
نام	amt-tools
نسخه کتابخانه	0.3.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Frank Cwitkowitz
ایمیل نویسنده	fcwitkow@ur.rochester.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/cwitkowitz/amt-tools
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/amt-tools/
مجوز	MIT

# Automatic Music Transcription (AMT) Tools Implements a customizable machine learning pipeline for AMT in PyTorch. This framework abstracts various components of the AMT task, such as the dataset(s), data formatting, feature extraction, model usage, output formatting, training, evaluation, and inference. This makes for easy modification and extension through inheritance. The framework is a work-in-progress. Its development is ongoing to meet my evolving research needs. ## Installation ##### Standard (PyPI) Recommended for standard/quick usage: ``` pip install amt-tools ``` ##### Cloning Repository Recommended for running example scripts or making experimental changes: ``` git clone https://github.com/cwitkowitz/amt-tools pip install -e amt-tools ``` ## Usage This repository can be used for many different purposes. Please see the ```README.md``` within each subpackage for more information. Additionally, several papers are implemented under the ```examples/papers``` subdirectory in standalone scripts which utilize the framework. These examples demonstrate the versatility of the framework and serve as guides for how one might use it.

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	librosa
-	torch
-	matplotlib
-	sacred
-	mir-eval
-	jams
-	mido
-	requests
-	tqdm
-	tensorboard
-	tensorboardX
-	scipy
-	pandas
-	mirdata
-	sounddevice
-	pynput

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl amt-tools-0.3.0:

pip install amt-tools-0.3.0.whl

نصب پکیج tar.gz amt-tools-0.3.0:

pip install amt-tools-0.3.0.tar.gz