معرفی شرکت ها

amplitude-tracker-0.0.7

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.7
0.0.6
0.0.2
0.0.7
0.0.6
0.0.2

توضیحات

The hassle-free way to integrate amplitude into any python application.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل amplitude-tracker-0.0.7
نام amplitude-tracker
نسخه کتابخانه 0.0.7
نگهدارنده ['RandomCoffee']
ایمیل نگهدارنده ['tech@random-coffee.com']
نویسنده RandomCoffee
ایمیل نویسنده tech@random-coffee.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/RandomCoffee/amplitude-python
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/amplitude-tracker/
مجوز MIT License
Amplitude Tracker ================= Amplitude Tracker library lets you record analytics data from your Python code to `Amplitude`_ Getting Started --------------- Install ``amplitude-tracker`` using pip: :: pip install amplitude-tracker Inside your app, you’ll want to *set your* ``write_key`` before making any analytics calls: .. code:: python import amplitude_tracker as amplitude amplitude.write_key = 'xxxxxxxxxxxxxxx' *Note:* If you need to send data to multiple Segment sources, you can initialize a new Client for each write_key. Development Settings -------------------- The default initialization settings are production-ready and queue messages to be processed by a background thread. In development you might want to enable some settings to make it easier to spot problems. Enabling amplitude.debug will log debugging info to the Python logger. You can also add an on_error handler to specifically print out the response you’re seeing from the Amplitude’s API. .. code:: python def on_error(error, items): print("An error occurred:", error) analytics.debug = True analytics.on_error = on_error Track ----- ``track`` lets you record the actions your users perform. Every action triggers what we call an “event”, which can also have associated properties. .. code:: python import amplitude_tracker as amplitude amplitude.write_key = 'xxxxxxxxxxxxxxx' amplitude.track( user_id="xxx", event_type="xxx", user_properties={"trait": "xxx"}, event_properties={"attribute": "xxx"}) Batching -------- This library is built to support high performance environments. That means it is safe to use amplitude-tracker on a web server that’s serving hundreds of requests per second. Every call ``track`` method *does not* result in an HTTP request, but is queued in memory instead. Messages are flushed in batch in the background, which allows for much faster operation. By default, this library will flush: - every ``100`` messages (control with ``upload_size``) - if ``0.5`` seconds has passed since the last flush (control with ``upload_interval``) There is a maximum of ``500KB`` per batch request and ``32KB`` per call. .. _Amplitude: https://amplitude.com


نیازمندی

مقدار نام
<3.0,>=2.7 requests
>=1.5 six
>=1.5 monotonic
==1.10.0 backoff
>2.1 python-dateutil
==2.0.0 mock
==1.9.3 pylint
==3.7.9 flake8
==4.5.4 coverage


نحوه نصب


نصب پکیج whl amplitude-tracker-0.0.7:

    pip install amplitude-tracker-0.0.7.whl


نصب پکیج tar.gz amplitude-tracker-0.0.7:

    pip install amplitude-tracker-0.0.7.tar.gz